Text2SQL 新一代解决方案Tool
在互联网时代，数据爆发式增长，如果高效的分析数据成为一个亟待解决的问题，SQL是数据分析师的常用工具，编写高效的SQL需要用户具备一定的IT基础，对于普通人员来说存在一定门槛，TexttoSQL技术可以实现自然语言转换成SQL，用户只需要......
计算量和 MoE LLM 聊一聊 参数量 MFU 等 HunYuan
一、背景最近在看腾讯最新混元大模型的Paper时，[2411.02265]HunyuanLarge，AnOpenSourceMoEModelwith52BillionActivatedParametersbyTencent[1]，，看到了如......
更经济！超越GraphRAG的大模型RAG系统LightRAG开源啦！ 更强 更快
在这个信息爆炸的时代，我们每天都被大量的数据和信息所包围，对于企业和研究人员来说，如何从这海量的信息中迅速地找到自己需要的针对性数据，已经成为了一个亟待解决的问题，幸运的是，香港大学的研究团队最近推出的LightRAG系统，为我们提供了一......
适用于TTS语音处理项目的召回模型 词袋模型究竟是个啥 和语义召回相比有什么优劣
在人工智能的众多应用中，对于文档的准确召回是一个广泛使用的需求，例如，在基于阅读理解的问答系统，RAG，中，我们常常通过嵌入模型生成向量来进行语义方面的召回，这种方法已经证明了其效果良好，然而，这并不意味着该方法适用于所有场景，让我们考虑一......
人工智能 10分钟解读
一、前言2022年底，OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT一经上线，便迅速引发了全球范围内的热议与追捧，仅在上线五天内，注册用户便突破了百万大关，ChatGPT的成功不仅展示了大语言模型，LLM，的强大能力，也标志着人类正式迈入了一个......
LLM 的局限性 架构如何克服 RAG
虽然，RAG，是一个强大的模型，可以加强，AI，环境，但，LLM，和向量数据库领域的不断进步表明实时，AI，环境仍处于起步阶段，未来充满了可能性。...
到智能体 RAG 检索增强生成 LLM 从大模型 Agent 的应用
结合RAG技术和智能体，系统能够实时从供应商数据库、仓库库存记录和销售数据中检索关键信息，智能调整库存水平，减少库存积压和缺货风险。...
应用程序 构建 LangChain 一文解析如何基于 LLM
LangChain，作为一个围绕，LLM，构建的框架，为自然语言处理方面开辟了一个充满可能性的新世界，可以创建各种应用程序，并能够有效解决文本生成、情感分析以及语言翻译等难题，极大地释放了，LLM，的潜力。...
在 Azure 认知服务中使用矢量搜索构建 LLM 应用程序
从本质上讲，LLM，是一种用于导航语义空间的工具，其中深度神经网络可以预测从初始提示开始的标记链中的下一个音节，如果提示是开放式的，LLM，可能会超出其输入范围，产生看似合理但实际上完全是无稽之谈的内容。...