LightRAG 增强了分段检索系统 将文档转换为更小、更易于管理的片段。此策略允许快速 识别和访问相关 信息,而无需分析整个文档。接下来,我们利用LLMs 来识别和 提取各种实体(例如 名称、日期、位置和事件)以及它们之间的关系。这通过此收集的信息进程将用于创建一个全面的知识图谱,该图谱突出显示跨整个文档集合。基于图形的文本索引中使用的函数 paradigm 的描述如下:
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LightRAG 增强了分段检索系统 将文档转换为更小、更易于管理的片段。此策略允许快速 识别和访问相关 信息,而无需分析整个文档。接下来,我们利用LLMs 来识别和 提取各种实体(例如 名称、日期、位置和事件)以及它们之间的关系。这通过此收集的信息进程将用于创建一个全面的知识图谱,该图谱突出显示跨整个文档集合。基于图形的文本索引中使用的函数 paradigm 的描述如下: