下篇 AI智能语音识别算法
一、神经网络 当前常用的语音识别框架如下图 其背后的逻辑是 在特征提取时采用的神经网络里面的DNN技术 DNN技术可以分为两种，一种是CNN模型，一种是RNN模型 二、解码器 2.1 声学模型 常用的声学模型为GMM-H......
看唇语 在嘈杂场景的语音识别准确率高达75% AI
为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能，Meta，的研究人员开发了，Audio，Visual，Hidden，Unit，BERT，AV，HuBERT，，这是一个通过观看学习和听人们说话来理解语言的框架。...
为什么语音技术在新冠病毒大流行期间重新流行
新冠病毒疫情全球大流行导致各国推行严厉的封锁措施，很多人不得不选择待在家里，过多的屏幕使用时间使的语音技术的使用有所增加，但是这种趋势可能会持续更长的时间。...
语音识别技术是如何发展的
语音识别技术是从20世纪50年代开始发展的，现在让我们看看这些年来这项技术是如何发展的，以及我们使用的语音识别和语音转文本功能的方式是如何随着技术的发展而发展的。...
如何三步搭建一套声纹系统
声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音，声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量，阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案，用户只需要使用简单的几条SQL......
语音合成模型Uni
日前，微软发布最新，Azure，神经网络语音合成技术Uni，TTSv3多语言语音合成模型，与上一代语音合成模型相比，Uni，TTSv3语音合成保真度更高、速度更快、训练时间更短，更降本增效。...
这波操作稳了 用 训练自己的语音识别系统 Python
近几年来语音识别技术得到了迅速发展，从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等，各种语音识别的项目得到了广泛应用。...