采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题
RAG创建了一组数据，可以搜索与用户查询相关的语义匹配，然后将这些匹配与LLM共享，以便包含在响应中，随着时间的推移，向量数据集可以添加新的或额外的数据，因此可以将相关和及时的数据包含在响应中。...
提示词压缩 RAG 09 技术综述 Advanced
编者按，如何最大限度地发挥LLMs的强大能力，同时还能控制其推理成本，这是当前业界研究的一个热点课题，针对这一问题，本期精心选取了一篇关于&，quot，提示词压缩&，quot，PromptCompression，......
微软研究院新突破 如何让AI在专业领域更靠谱
01、概述在人工智能的世界里，大型语言模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，几乎无所不能，但是，当它们遇到需要特定领域知识的任务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力不从心了，这是为什么呢，因为它们在训练时使用的数据集......
突破大语言模型的逻辑瓶颈 Logic
亲爱的读者，感谢您阅读到这里，正如我们探讨的语言模型一样，每个人都有自己的潜力和价值，认清自己，要么接受平凡，要么踏踏实实从0到1去积累资源，这世上从来没有简单的、一蹴而就的成功，无论是AI的发展还是个人的成长，都需要持续不断的努力和积累，......
新RAG架构范式！DSPy将革命性改变RAG系统架构方式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelfimprovingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP研究人员开发的&，quot，基础模型编程&，quot，框架，它强......
除了RAG 还有这五种方法消除大模型幻觉
出品技术栈，微信号，blog51cto，众所周知，LLM会产生幻觉&，mdash，&，mdash，即生成不正确、误导性或无意义的信息，有意思的是，一些人，如OpenAI的CEOSamAltman，将AI的幻觉视为......
大模型RAG系统的4层境界！ 微软新综述
今天分享这篇很干的文章！通过对RAG系统的用户Query进行难度区分，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowto......
RAG技术性能提升之文档分块策略方案
在人工智能领域，尤其是大型语言模型，LLM，的应用中，检索增强生成，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，技术正变得越来越重要，RAG技术通过结合检索和生成能力，为模型提供了丰富的外部知识源，从而生成更准确、更符......
改进RAG管道检索文档质量的五种方法
RAG可以利用外部信息提升大型语言模型的性能，其性能依赖于检索文档的质量，除了标准检索方法之外，还有4种方法可以提高所检索文档的质量，检索增强生成，RAG，是利用外部信息定制大型语言模型的重要技术之一，但是，RAG的性能取决于检索到的文档的......
RAG 的未来
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道今天给家人们分享一个新RAG技巧，随着LLMs能力的变强，检索整个文档而不是文档块已经逐渐成为RAG的新规范，但是如何从大量文档中找出正确的文档呢，最近akshaypachaar大佬，开源了一个改......