QOQA 1.6% 准确率 平均提升RAG 利用TopK文档进行查询改写
1.背景大型语言模型，LLMs，在众多语言任务中展现出非常不错的效果，然而，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和实用性，一种解决大语言模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，通过检索文档来提供基于检索到文档中的事实信息的更准确的用......
RAG真正的难点不是向量数据库 而是实时企业数据管道！这家公司做到了
编辑言征出品技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯&am......
Class
图片1.ClassRAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任......
三大关键技术看RAG如何提升LLM的能力
大语言模型表现出色，但是在处理幻觉、使用过时的知识、进行不透明推理等方面存在挑战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的解决方案，通过整合外部知识库的数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，能够实现知识持续更新和特定领域信息的集成......
RAG开源实现Open RAG来了 Contextual Anthropic提出的Contextual
之前笔者曾介绍过Anthropic研究团队提出的一种能够显著增强RAG性能的方法&，mdash，ContextualRAG，Anthropic提出ContextualRetrieval让RAG再进化，大幅降低检索失败率......
爆火的本地知识库项目是什么 本地知识库与大模型的关系 什么是RAG
&，ldquo，本地知识库就相当于大模型的外部资料库，&，rdquo，很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库，它和大模型有什么关系，怎么构建本地知识库，01、......
什么是RAG 爆火的本地知识库项目是什么 本地知识库与大模型的关系
&，ldquo，本地知识库就相当于大模型的外部资料库，&，rdquo，很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库，它和大模型有什么关系，怎么构建本地知识库，1、为......
在长上下文LLM的时代 RAG是否仍然必要
一、结论写在前面论文标题，InDefenseofRAGintheEraofLongContextLanguageModels论文链接，https，arxiv.orgpdf2409.01666克服早期生成式大型语言模型，LLMs，的有......
一文看懂RAG的各种套路
背景图片检索技术是指解析查询，并从外部数据源中获取有关信息，在搜索、问答、推荐系统等多个领域得到广泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功应用的典型代表，这些搜索引擎可以精准筛选并提供与用户查询相匹配的网页和文档，大大提升了信......
一篇大模型RAG最新综述
好久没分享过综述了，今天分享一个最新的RAG综述，来自卡内基梅隆大学，标题，AComprehensiveSurveyofRetrievalAugmentedGeneration，RAG，Evolution，CurrentLandscapea......