大幅提升RAG检索速度 优化文本嵌入
1简介文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用，比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索......
从检索增强
&，ldquo，检索，一种世界性的难题&，rdquo，检索技术或者说搜索技术，虽然检索与搜索有一定的区别，一直是一个世界级的难题，检索技术可以说从人类出现就已经开始了；只不过那时的检索不叫检索，叫找东西，只不过到......
你想要的GraphRAG的内容都在这了
最近微软终于开源了他的GraphRAG，短短7天就集齐了6.7KStar，那GraphRAG到底是个啥，图片GraphRAG的论文实际上要比代码开源早很多，论文应是今年4月份在Arxiv上发表的，但是代码是这个月1号才正式上传开源，图片项目......
披上Agent盔甲的RAG 从此不再只是召回生成！
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我要和大家聊聊一些实战相关的内容，大模型在实际的工业场景下最常见的2个场景分别为应用助手，copilot，文档知识库问答，RAG，事实上后者也逐渐在往更复杂的Agentic方向发展了，今天我......
打造智能私有知识库 开源工具AnythingLLM全解析及实操指南 RAG企业级解决方案
在数据安全和隐私保护日益受到重视的背景下，私有化部署大模型的需求日益增长，MintplexLabsInc.推出的开源项目AnythingLLM，为个人和企业提供了一种安全、高效且可定制的解决方案，该工具基于RAG，RetrievalAugm......
RAG之PDF文件中多种格式数据解析实践
RAG检索增强生成由2部分构成，一是离线对异构的数据进行数据工程处理成知识，并存储在知识库中，二是基于用户的提问进行知识库的检索增强，如下图所示，其中最关键的一个环节是PDF格式的文件如何提取成知识，下面详细剖析，1、PDF文件中文本数据如......
RAG 大模型检索增强 技术之
&，ldquo，RAG技术的重难点，是怎么更高效和更准确的检索数据&，rdquo，知识库技术作为大模型技术的一个重要应用方向，也是对大模型技术的一个重要补充；特别是在问答系统，如智能客服等领域，知识库有着非同一般......
RAG 开发四大痛点及解决方案
1、痛点1，知识缺失知识库缺乏必要的上下文信息，导致RAG系统在无法找到确切答案时，可能会提供模棱两可的错误信息，而不是直接表明其无知，这种情况下，用户可能会接收到误导性的信息，从而感到沮丧，针对这一问题，有以下两种解决方案，解决方案一，优......
RAG 架构设计精髓 传统 GraphRAG 与 微软
在数据洪流不断涌来的今天，如何高效且精准地从浩瀚的信息海洋中提炼出有价值的资讯，成为了自然语言处理领域待解决的关键问题，传统的检索增强生成，RAG，架构，以其独特的检索与生成结合的方式，在一定程度上满足了这一需求，为信息处理带来了便捷，然而......
构建高效的 Prompt RAG 提升 系统的回答质量
1、Prompt的重要性在RAG，增强检索生成，系统中，打造有效的提示词，Prompt，对于保障大模型输出精准且相关的答案至关重要，提示词不仅负责指导大模型正确解读用户提问，还需整合检索所得的信息，以实现回答的精确性和针对性，接下来，本文将......