应用程序任务驱动 详细解析LLM的评估指标
本文探讨了NLP中的各种评估指标和支持框架，研究了它们在每个文本应用程序任务中的实际相关性和含义；认识到评估在塑造语言模型开发中的关键作用，不断完善方法并采用新兴的范式至关重要；了解用于应用程序类型的正确评估指标，并了解能够大规模支持它们的......
构建更好的基于LLM的应用程序的四大秘诀
生成式AI仍然是迅速崛起的领域，但所需的工具和技术在迅速发展，今天有很多选择可以开始入手，抓住这个机会的开发人员可以为所在组织提供巨大的价值，将AI应用程序作为日常业务运营和任务的一项常规功能。...
如何创建LLM应用程序的框架
有许多研究和演示表明，大型语言模型，LLM，可以执行令人印象深刻的任务，虽然并没有一种万能的方法，但可以尝试创建一些指南，以帮助人们更好地在LLM所带来的创新和困惑中导航。...
如何分析和修复LLM应用程序中的错误
大型语言模型，LLM，为机器学习的应用创造了一个新的范式，一方面，用户有一个机器学习模型，可以根据自己的需求和任务进行定制，另一方面，可能无法访问模型的权重和超参数，用户可以通过调整提示和提供给模型的信息来控制模型的行为。...
技术差距拉开 OpenAI震撼发布o1大模型！RL深度思考
如果用的是常规的预训练数据集，中间的CoT部分完全是通过RL训练出来，完全原生的，那么很好，LLM推理这个领域基本上结束了，我们离AGI又近了一步。...
如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择
检索增强生成，RAG，管道使大型语言模型，LLM，能够在其响应中使用外部信息源，但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息，这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索即可使用的知识。...
亚马逊被曝用秘密算法操控竞品价格；谷歌去年花掉大概一个半西湖的水；Android14正式发布
前段时间，谷歌发布了，2023，年环境报告，数据显示，去年一年，谷歌花掉了，56，亿加仑水，换算过来就，2545，万立方米，这个水量，大概能装满一个半西湖，而这些水，大都被用于去数据中心散热，随着生成式大模型的爆火，水资源耗越来越快。...
RAG 增强LLM的实战演练 通过检索增强生成
本文主要介绍如何通过检索增强生成，RAG，增强LLM，并使用LlamaIndex和LangChain作为数据场景，将应用程序部署到Heroku。...
LLM
日前，在主办的WOT全球技术创新大会上，快手高级技术专家欧迪佐带来了主题演讲，LLM，based，Agent在B端商业化的技术探索与实践，，围绕着B端商业化的业务场景，详细介绍了构建Agent技术平台的实践经验与深入思考，为观众呈现了全新的......