借助 LangChain，组织可以将 LLM的能力重新用于特定领域的应用程序，而无需重新培训或微调。开发团队可以构建引用专有信息的复杂应用程序，从而增强模型的响应能力。举例来说，我们可以利用LangChain 构建应用程序，从存储的内部文档中检索数据，并将其整合为对话响应。我们还可以创建 RAG (检索增强生成)工作流程，在提示期间向语言模型引入新信息。通过实施 RAG 和其他上下文感知工作流程，可以减少模型产生的幻觉，提高响应的准确性。
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