这波操作稳了 用 训练自己的语音识别系统 Python
近几年来语音识别技术得到了迅速发展，从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等，各种语音识别的项目得到了广泛应用。...
Python针对电脑分辨率进行UI自动化测试样式
针对电脑分辨率进行UI自动化测试，主要是为了确保应用程序的用户界面，UI，在不同的屏幕分辨率下能够正确布局、适配并保持良好的用户体验。...
Requestium
Requestium，是一个，Python，库，它将，Requests、Selenium，和，Parsel，的功能合并为一个用于自动化，web，操作的集成工具。...
和 Transformers 的目标检测 Python 基于 HuggingFace
在今天的教程中，你将了解到这种类型的Transformer模型，你还将学会使用Python、一个默认的Transformer模型和HuggingFace，Transformers库创建自己的目标检测流程。...
Python 中快速上手机器学习的七个基础算法
本文介绍了几种常用的机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机和K近邻算法，并通过Python代码示例展示了它们的具体应用。...
sklearn的奥秘与实战指南 深度解锁机器学习神器
scikit，learn是Python的一个开源机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库之上，为数据挖掘和数据分析提供了简单而有效的工具，自2007年诞生以来，sklearn凭借其丰富的算法实现、高效的计......
超完整！11 种经典时间序列预测方法！
本文我们深入探讨如何使用机器学习方法对，Python，的时间序列问题进行分类和预测，我们将深入研究一套经典的时间序列预测方法，您可以在探索机器学习方法之前测试这些方法。...
从理论基础到实践应用 机器学习中空间和时间自相关的分析
空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念，它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系，这些概念在各个领域都有广泛应用，从环境科学到城市规划，从流行病学到经济学，本文将探讨这些概念的理论基础，并通过一个实际的野火风险预测案例来展示它们的......
八种数值变量的特征工程技术 利用Sklearn Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。...