作为一种降维技术，PCA应该用于压缩数据集而不是扩展它。PCA可以提取一些潜在特征，这些特征是影响您的数据的隐藏或潜在因素。例如有一个图像数据集，可以使用PCA来找到代表图像中对象的形状、颜色或纹理的特征。这些潜在特征可以帮助您更好地理解数据并改进机器学习模型。
© 版权声明
企业宣传，产品推广，广告招商，广告投放联系seowdb
相关推荐
评论 抢沙发
每日一言
人生就像一杯茶，不会苦一辈子，但总会苦一阵子
Life is like a cup of tea.It won't be bitter for a lifetime but for a short while anyway
热榜文章
999人已阅读
如何选择好的健康牙膏热门标签