从支持深度学习的软件到自动驾驶汽车，从智能机器人到物联网应用，人工智能的应用无处不在。人工智能技术在Gartner公司新兴技术的炒作周期中有着特定的排名，这表明人工智能在技术世界中发挥的作用是无与伦比的。
人工智能和机器学习使企业能够获取更具价值的见解，使企业能够预测行业趋势和用户行为。这就是企业急于聘请人工智能开发人员来升级解决方案的原因。根据调研机构的研究，人工智能在商业智能中的使用可以为企业提供价值数十亿美元的信息。
那么如何利用商业智能中的人工智能?以下是人工智能在商业智能中发挥的巨大潜力。
人工智能如何赋能商业智能应用?
商业智能是关于旨在收集、处理和分析大数据的流程。为此，企业可以利用各种商业智能工具，例如Tableau、Datapine、ZohoAnalytics等。
在这个过程中，一些问题会阻碍系统为企业贡献的价值。例如，海量数据可能会导致需要避开的容量限制。
(1) 人工智能提升商业智能功能
商业智能的真正潜力可以通过将大量数据分解为更精细的见解来衡量。它使企业能够理解大局中的细节。人工智能也提高了商业智能应用程序的容量和功能。然而，真正的问题可能出现在实时洞察力中。
实际上，商业智能的主要流程是对数据进行处理和可视化。但是商业智能无法实时生成这一数据结果并预测趋势。人工智能与机器学习等最新技术相结合，提供了生成实时洞察力和趋势的能力。而提升商业智能功能可以提高企业的价值。
(2) 弥补差距
支持人工智能的商业智能对企业来说是一个福音，因为它可以对企业以前无法检查的数据进行关键洞察。人工智能驱动的商业智能应用程序处理新数据并确定对企业有用的趋势。
机器学习、自然语言处理和预测分析等最新技术的使用提供了有用的见解。对于企业来说，只是可视化数据不足以了解趋势，他们需要能够弥合差距的工具，而人工智能可以做到这一点。
(3) 消除人才储备问题
此外，人才问题也会阻碍这一进程。许多人工智能开发公司正在商业智能中部署该技术来解决这些问题。借助人工智能，可以通过适合的软件处理来消除人才短缺造成的一些问题;也可以轻松地将任务委托给数据分析师。
(4) 简化复杂流程
即使使用商业智能解决方案，调查数据也是一个复杂的过程。专业数据分析师必须调查100多个图表才能获得可操作的见解。不过，人工智能可以使用深度学习、机器学习和自然语言处理(NLP)来简化这个过程。
此外，使用这些技术缩小人机通信之间的差距也有助于解决这个问题。人工智能技术和机器学习使机器能够理解人类语言，这有助于数据分析更容易地找到联系和见解。
此外，支持人工智能的商业智能使企业能够处理大量结构化和非结构化数据。
综上所述，可以了解人工智能如何有益于商业智能。以下了解一些实际的用例。
商业智能中的人工智能示例
(1) SAP——人工智能将数据库转化为有用的信息
用户可以通过内部部署服务器和云平台访问该平台。HANA有足够的潜力包含来自金融交易、设备、传感器和桌面的信息。假设企业的员工使用智能手机或平板电脑来记录购买;然后可以利用HANA来识别趋势和违规行为。
(2) Domo——用于业务仪表板的人工智能
Domo对于企业来说并不是一个非常大的SAP机器学习项目。但是，Domo正在以更快的速度扩大其影响范围。作为一家商业管理软件开发商，Domo公司已经筹集了超过5亿美元的资金，并开发了一个仪表板来收集数据以帮助企业做出可操作的决策。
这个基于云计算的仪表板可以轻松扩展企业的规模。因此，各种规模的企业都可以轻松利用该系统。有多个原生软件连接器使Domo能够从第三方应用程序收集数据，这些数据可用于表格洞察和场景。
使用Domo的企业可以从Salesforcesquare、Shopify、Facebook和许多其他应用程序中提取数据，以获得有关客户、产品和销售的宝贵见解。例如，商家可以从他们的电子商务平台中提取数据并管理软件。
该信息是实时提取的，例如在产品性能方面。
(3) Apptus——支持销售的人工智能
机器学习能够以多种方式用于改进应用程序。Apptus由一家创新驱动的人工智能开发公司开发，允许企业找到有关他们可以采取的改进销售渠道行动的建议。Apptus是一款专门的软件，可以帮助企业与客户的意图和购买习惯联系起来，从而提高企业的收入。
Apptus公司有一个电子销售解决方案，其设计方式可以通过使用消费者的预测性理解来自动化销售。该软件结合了机器学习和大数据，以确定哪些产品可以吸引消费者，以便企业可以改变搜索并提供更好的推荐。
(4) Avanade——用于商业洞察力的人工智能
Avanade是埃森哲公司和微软公司联合发起的一项计划，它基于Cortana IntelligenceSuite和许多其他用于预测分析和发现基于数据的洞察力的解决方案。
该平台可帮助企业获得更多的业务视角和洞察力，可以通过分析了解消费者行为。
结语
商业智能应用程序可以成为企业的巨大资产，使他们能够理解大数据。尽管企业的需求会随着时间的推移而发展，但人工智能可以发挥其潜力。
由于企业需要处理数据并将其呈现为可视化结果，因此能够实时做出准确趋势预测的软件将具有重大意义。人工智能可以在那里展示其真正的潜力，使企业能够在市场上寻求突破。
要了解如何在企业生态系统中实施该技术，企业可以从具有现代技术集成和人工智能功能专业知识的商业智能顾问那里获得帮助。