您应该根据您的数据集所在的目录自定义dataset_dir变量。脚本会遍历数据集中的图像,为每个图像计算质量和覆盖分数,并根据您的选择标准确定最佳图像。在此示例中,质量得分大于0.8且覆盖得分大于0.5的图像被认为是最佳图像。根据您的具体需求,可以修改这些阈值。请记住根据您的具体检测问题、注释格式和选择最佳图像的标准来调整脚本。
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您应该根据您的数据集所在的目录自定义dataset_dir变量。脚本会遍历数据集中的图像,为每个图像计算质量和覆盖分数,并根据您的选择标准确定最佳图像。在此示例中,质量得分大于0.8且覆盖得分大于0.5的图像被认为是最佳图像。根据您的具体需求,可以修改这些阈值。请记住根据您的具体检测问题、注释格式和选择最佳图像的标准来调整脚本。