近来，AI相关的技术在业内越来越受欢迎，从创作机械化的游戏资源，到帮助开发者创意，技术的进步总让人感到目不暇接。
不过，或许未来的某一天，游戏开发者、甚至是写AI技术的程序员也有可能被自己创造的机器人所取代。最近，海外开发者Mathy透露，OpenAI打造的GPT-3模型甚至可以帮你写代码。还有作家表示，未来的AI或许比人类更懂得搭讪技巧。
AI取代程序员？GPT-3已经可以写简单代码
OpenAI旗下的语言模型GPT-3通过其灵活性获得了很多人的认可，已经被用于AI撰写博客、用简单的标题辨识绘画作品等多项工作。据程序员Ivan Mathy透露，在最新的研发当中，该语言模型甚至被用于编写游戏代码，“你只需要描述想要什么，GPT-3就会试图用Unity C #脚本写下来”。
前不久，同样的语言模型还被训练用来与人搭讪，令人惊讶的是，机器写出来的话语并不像人们想象的那样生硬。比如其中一句话是这样说的：“摘了一些漂亮的花朵，想闻一闻吗？请把我的手拿开”。
从略显稚嫩的调情，到创造效率惊人的游戏代码，GPT-3向我们证明了，尽管它的技能只是基本的逻辑本文创造，但仍有能力创造独特的东西。
简单就是最好的，据Mathy透露，用直接和清晰指引的简单语言编写的指令运行起来是最成功的。比如，GPT-3可以执行“创建一个脚本，将游戏对象以正弦运动向左和向右移动，并以速度和幅度作为参数”命令。这句话可能听起来单调，但AI会理解它，并对应写出代码。
它可能还无法创造完整的游戏，但程序员们已经在想象GPT-3是否能够在游戏里协助他们，为NPC角色创作对话和聊天。通常来说这些角色并不那么复杂，但或许在GPT-3“超过1750亿参数语言模型”的帮助下，开发者们或许能够打造更深度的对话。
机器人做游戏之前，还有很长的路要走
不过，对于Mathy提供的AI生成游戏代码，Reddit用户BaguetteTourEiffel给出了更有批判性的看法，“GPT-3越来越让人厌倦了，对于那些不了解的人来说，它是一个接受过大量数据训练的巨大（无法在任何电脑运行的）神经网络”。
的确，GPT-3模型天生不会“理解”数据，尽管如此，它解析大量数据并生成连贯代码的能力还是令人印象深刻的。Mathy也希望程序员们尝试该技术，“如果你有OpenAI借口密匙，你可以亲自尝试在一行代码中提示‘使用Unity引擎’，这相当于告诉GPT-3正在寻找一行代码，它随后将试图帮你完成其余工作”。
在能够打造一款完整的游戏之前，GPT-3可能还有很长的路要走，但我们不应该忽视它已经做到的事情。甚至在十年前，这种AI自动化能力还几乎是不可能的。所以，未来的10年之后，谁知道会发生什么呢？只希望它不会抢走你的工作。
OpenAI的语言模型GPT-3曾经是给人们找乐子的技术，如今被越来越多的人喜爱。AI研究者和作家Janelle Shane决定训练该模型创造自己的搭讪方式，所幸的是，得到的结果只是令人觉得奇怪，而不像人们想象的那么差劲。说实在话，我们需要提升游戏。
这种模型的搭讪包括非常天真可爱的话语，比如“我爱你，不在乎你是否是穿大衣的狗狗”。虽然这句话没什么意义，但总比“你迷路了吗女士？因为天堂离这里很远”这种尬聊好得多。2017年的时候，Shane用同一个话题运行另一个模型，得到了“你好漂亮，你懂我意思”这样的话语。
Shane曾经与四个不同的GPT-3模型协作，最大的DaVinci是“最现代化”的一个，意味着它制造了有意义的句子。比如，“你的脸庞可爱，我能把它放在空气清新剂上吗？因为我想要将你的味道随身携带”。
其他的还包括，“你知道我喜欢你什么吗？你的大长腿”，以及“我曾经与一个很想你的人同事过，他是一个有家庭的普通人，你也是个有家庭的普通人吗？”这虽然听起来有点主观，但实际上已经很不错了。
Shane曾坦白，她避免因为荒唐的原因而训练GPT-3，这提高了效率。“我拒绝再次尝试神经网络的搭讪方式，因为更有能力意味着它们更像人类，这其实是很不好的。还有些新的神经网络只是抄袭已有的产品，这同样很可怕”。
她补充说，“人类写的搭讪技巧是如此的糟糕”。