LLM 辅助 OCR 项目是一个先进的系统，旨在显著提高光学字符识别 (OCR) 输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型 (LLM)，将原始 OCR 文本转换为高度准确、格式良好且可读的文档成为可能。本篇文章将介绍一款在github上拥有1.7k star的开源实现工具 LLM-Aided OCR。
本项目支持以下功能：
工作原理
LLM 辅助 OCR 项目采用多步骤流程将原始 OCR 输出转换为高质量、可读的文本：
代码优化
效果展示
原始文档
OCR识别结果
LLM 校正的 Markdown 输出
项目地址：
相比传统的处理流程，需要使用大量的时间进行格式校对、格式调整；用了该工作后，直接一步到位了，轻松很多。代码全开源，跑起来吧。
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