聊天机器人，包括基于语音的以及其他技术的，已经实际使用了有一阵子了。从让用户参与谋杀解密游戏，到帮助完成房地产交易和医疗诊断，聊天机器人已经跨越了多个领域。
有许多平台可以让用户创建和部署机器人。Recast.AI（在被 SAP 收购之后现在是 SAP Conversational AI）是其中的先行者。
酷炫的界面、协作性以及它所提供的分析工具，让它成为流行的选择。
正如 Recast 官方网站说的，“它是一个创建、训练、部署和监控智能机器人的终极协作平台。”
创建一个基础的机器人
让我们来看看如何在 Recast 创建一个基础的机器人。
所以这就是你在 Recast 平台创建的机器人。
开发一个机器人的五个阶段
用 Recast 官方博客的话说，在机器人的生命中有五个阶段。
通过意图训练机器人
你可以在仪表板上看到搜索、分叉或创建一个 意图 的选项。“‘意图’是一系列含义相同但构造不同的表达。‘意图’是你的机器人理解能力的核心。每个‘意图’代表了机器人可以理解的一种想法。”（摘自Recast.AI网站）
图 2: 机器人面板
就像先前定的，你需要一个讲笑话的机器人。所以底线是这个机器人可以理解用户在要求它讲笑话，它不应该在用户仅仅说了“Hi”的情况下回复一个笑话——这可不妙。把用户可能说的话进行分组，比如：
在继续从头开始创建意图之前，让我们来看看搜索/分叉选项。在搜索框输入 “Joke”（图 3）。系统给出了全球的 Recast用户创建的公开的意图清单，这就是为什么说 Recast天然就是协作性质的。所以其实没有必要从头开始创建所有的意图，可以在已经创建的基础上进行构建。这就降低了训练具有常见意图的机器人所需的投入。
图 3: 搜索一个意图
添加了一些表达之后，机器人会给出一些建议，像图 7 展示的那样。选择几个将它们添加到意图中。你还可以根据机器人的上下文，标记你自己的自定义实体来检测关键词。
图 7: 建议的表达
技能
技能 是一块有明确目的的对话，机器人可以据此运行并达到目标。它可以像打招呼那么简单，也可以更复杂，比如基于用户提供的信息提供电影建议。
技能需要的不能只是一对问答，它需要多次交互。比如考虑一个帮你学习汇率的机器人。它一开始会问原货币，然后是目标货币，最后给出准确回应。结合技能可以创建复杂的对话流。
下面是如何给笑话机器人创建技能：
由于这个简单的使用范例，你不需要在需求选项卡中考虑任何特定的需求，但可以考虑只有当某些关键字或实体出现时才需要触发响应的情况——在这种情况下你需要需求。
需求是某个技能执行动作之前需要检索的意图或实体。需求是对话中机器人可以使用的重要信息。例如用户的姓名或位置。一旦一个需求完成，相关的值就会存储在机器人的内存中，供整个对话使用。
现在让我们转到动作页面设置 回应 （参见图 10）。
图 10: 添加动作
点击添加 新消息组 。然后选择 发送消息 并添加一条文本消息，在这个例子中可以是任何笑话。当然，你肯定不想让你的机器人每次都说一样的笑话，你可以添加多条消息，每次从中随机选择一条。
图 11: 添加文本消息
频道集成
一个成功的机器人还依赖于它的易得性。Recast 有不少的内置消息频道集成，如 Skype for Business、KikMessenger、Telegram、Line、Facebook Messenger、Slack、Alexa 等等。除此之外，Recast还提供了 SDK 用于开发自定义的频道。
此外，Recast 还提供一个可立即使用的网页聊天（在连接页面中）。你可以自定义颜色主题、标题、机器人头像等。它给你提供了一个可以添加到页面的脚本标签。你的界面现在就可以使用了（图 12）。
图 12: 设置网络聊天
网页聊天的代码是开源的，开发者可以更方便地定制外观、标准回应类型等等。面板提供了如何将机器人部署到各种频道的逐步过程说明。这个笑话机器人部署在 Telegram 和网页聊天上，就像图 13 展示的那样。
图 13: 网页聊天部署
图 14: Telegram 中开发的机器人
还有更多
Recast 支持多语言，创建机器人的时候选择一个语言作为基础，但之后你有选项可以添加更多你想要的语言。
图 15: 多语言机器人
这里的例子是一个简单的静态笑话机器人，实际使用中可能需要更多的和不同系统的交互。Recast 有 Web 钩子功能，用户可以连接到不同的系统来获取回应。同时它还有详细的 API 文档来帮助使用平台的每个独立功能。
至于分析，Recast 有一个监控面板，帮助你了解机器人的准确度以及更加深入地训练机器人。