ICLR24
这篇文章给大家介绍一下ICLR2024中，用对比学习强化时间序列预测的一篇工作，这篇文章是韩国KAIST发表的工作，通过在时间序列预测中引入对比学习，实现对Encoder建模窗口以外全周期时间序列信息的应用，论文标题，SELFSUPERVI......
去掉预训练LLM效果反而提升 预训练大语言模型对时间序列预测真的有用吗
今天给大家介绍一篇关于大模型在时间序列应用探讨的工作，这篇文章质疑大语言模型在时间序列预测中是否有效，并对目前最先进的3个基于大语言模型的时间序列预测模型进行实验，发现去掉大语言模型部分，改成一个attention网络，也能取得相同甚至更优......
WWW24 文本增强实现统一跨域时间序列预测
今天给大家介绍一篇WWW2024中，由于新嘉博国立大学和香港科技大学联合发表的多模态时间序列预测模型UniTime，通过文本信息实现统一跨域时间序列预测，论文标题，UniTime，ALanguageEmpoweredUnifiedModel......
时间序列预测近期核心研究点总结
时间序列领域最近几年的变化非常大，在2018年左右，RNN这类模型才刚在时间序列上应用，而目前已经基本和NLP、CV等领域对齐了，随着深度学习在时间序列预测领域研究的深入，最近一年也出现了很多新的时间序列预测研究方向，这篇文章就给大家汇总一......
3直接预测生命过程！ 谷歌AlphaFold 什么
当人们还在呼唤GPT5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步，最近，GoogleDeepMind的AlphaFold3的问世标志着人工智能在生命科学领域的一个重大突破，其对蛋白质、DNA......
一文汇总 长周期时序预测有哪些优化点
1.长周期时序预测核心问题长周期时间序列预测，指的是预测窗口较长一类时间序列预测问题，一般来说，预测长度在50个点以上，就可以认为是长周期时间序列预测问题，同时，预测长度的增加，会使得模型需要引入更长的历史序列，才能实现更好的预测，相比短周......
NeurIPS24 针对时序预测中时间戳特征的研究
这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作，重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文标题，RethinkingthePowerofTime......