当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。
最近，Google DeepMind 的AlphaFold 3的问世标志着人工智能在生命科学领域的一个重大突破，其对蛋白质、DNA、RNA以及其他生命分子的结构预测不仅精确无比，还重新定义了我们对生命过程的理解和探究。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 合作开发的 AlphaFold 3，是一个先进的 AI 模型，专门设计用来预测蛋白质和其他生命分子的三维结构。这一新一代技术在《自然》杂志发表的研究表明，与现有方法相比，AlphaFold 3 在预测蛋白质与其他分子相互作用上至少提高了50%，在某些情况下准确性甚至翻倍。
AlphaFold 3 不仅限于预测结构，它还提供了一个免费的平台——AlphaFold Server，供全球科学家进行非商业性研究。这一平台使得科学家能够快速地获取关于复杂生物分子系统的细节，大大减少了从事研究所需的时间和资金。
AlphaFold 3 对疾病机制的更好理解和药物设计的加速有直接影响。例如，在 PoseBusters 基准测试中，它在没有任何结构信息输入的情况下，就以超过最优传统方法50%的准确率预测了蛋白质和配体的结合，对新药开发和疾病治疗的提速意义重大。
下图中，AlphaFold 3准确预测了感冒病毒OC43的尖峰蛋白与抗体和糖分子的相互作用，有助于我们深入理解冠状病毒，提升对COVID-19等疾病的治疗效果。
Isomorphic Labs 已开始与制药公司合作，利用 AlphaFold 3 的潜力，攻克新的药物靶点。除此之外，其在材料科学领域的潜在应用也正在被探索，这可能改变我们制造和使用材料的方式。
随着 AlphaFold 3 的推广使用，我们可以期待在生物学、医学研究以及其他科学领域看到更多创新和突破。此外，这种技术的持续进步可能最终导致真正的人工通用智能（AGI）的发展。
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