必须为孩子存下来的提示词 像玩黑神话游戏一样学习
正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习，角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实践机会，这样的情境为学生提供了一个无风险的......
这套LLM智能体选出的策略累计收益超50% 重点是代码开源！ 全市场都下跌了
1.背景在量化交易领域，Alpha因子挖掘是核心焦点之一，探索和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，图片尤金&，middot，法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票价格是......
一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案 LLM4CS
大家好，我是HxShine今天分享一篇人大的文章，大型语言模型知道您的会话上下文搜索意图，LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent，APromptingFrameworkforCon......
LLM CoT的工作原理
思维链，CoT，ChainofThought，常常作为增强大模型推理能力的利器，但大模型推理能力的提升多大程度上来自人为任务拆解，还是额外提示的Token激发了背后更强大的计算，&，ldquo，让我们逐步思考，Transfo......
卡内基梅隆大学最新RAG综述 15种典型RAG框架
1.引言1.1检索增强生成，RAG，概览图片RAG，RetrievalAugmentedGeneration，融合了两大核心组件，i，检索模块，负责从外部知识库中检索相关文档或信息，利用密集向量表示从大型数据集，如维基百科或私有数据库中识别......
自动编写程序的另七个选择！ ChatGPT不是唯一
诸如此类的AI代码生成器对于减少编写的代码量非常有帮助，然而，开发者不应该完全依赖它们来编写整个应用程序，它们生成的代码可能并不总是正确的，在将生成的代码与生产级代码集成之前，彻底测试和检查一番非常重要。...
应用程序任务驱动 详细解析LLM的评估指标
本文探讨了NLP中的各种评估指标和支持框架，研究了它们在每个文本应用程序任务中的实际相关性和含义；认识到评估在塑造语言模型开发中的关键作用，不断完善方法并采用新兴的范式至关重要；了解用于应用程序类型的正确评估指标，并了解能够大规模支持它们的......
机器学习和深度学习的最佳框架大比拼
机器学习框架和深度学习框架之间有区别，本质上，机器学习框架涵盖用于分类，回归，聚类，异常检测和数据准备的各种学习方法，并且其可以或可以不包括神经网络方法，深度学习或深度神经网络，DNN，框架涵盖具有许多隐藏层的各种神经网络拓扑，这些层包括模......