AI通过语言理解你的喜好 深入探索个性化推荐新境界 效率提升131%
深入探索个性化推荐新境界&，mdash，&，mdash，BayesianOptimizationwithLLMBasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferen......
QOQA 1.6% 准确率 平均提升RAG 利用TopK文档进行查询改写
1.背景大型语言模型，LLMs，在众多语言任务中展现出非常不错的效果，然而，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和实用性，一种解决大语言模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，通过检索文档来提供基于检索到文档中的事实信息的更准确的用......
RAG真正的难点不是向量数据库 而是实时企业数据管道！这家公司做到了
编辑言征出品技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯&am......
Class
图片1.ClassRAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任......
知其然知其所以然 模型也能
1.引言部分今天要给大家分享一篇很有意思的论文，这篇论文主要解决的是什么问题呢，就是如何让大语言模型在专业领域，比如医疗、科学领域表现得更好，你们有没有想过，虽然现在的ChatGPT、Claude这些大模型很厉害，但在专业领域它们的表现还是......
三大关键技术看RAG如何提升LLM的能力
大语言模型表现出色，但是在处理幻觉、使用过时的知识、进行不透明推理等方面存在挑战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的解决方案，通过整合外部知识库的数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，能够实现知识持续更新和特定领域信息的集成......
Transformer频域消偏提升时序预测准确性
Transformer在时间序列中已经应用比较广泛，但是最近一些针对Transformer的研究工作指出，Transformer的selfattention机制在建模序列数据时，比较倾向于学习低频的信息，而忽略了高频信息，造成频率偏差问题，......
DiT通用 史上首个实时AI视频生成技术 速度提升10.6倍
实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于DiT的视频生成方法，该技术名为PyramidAttentionBroadcast，PAB，通过减少冗余注意力计算，PAB实现了高达21.6FPS的帧率......
如何通过压缩提示降低GPT
如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM，像GPT4和Claude这样的大型语言模型，LLM，可以通过良好的提示工程学习新任务，然而，较长的提示会增加使用这些模型的成本，并且还会......
在线合并优化器以提升奖励并减轻对齐开销 LLM
一、结论写在前面在强化学习人类反馈，RLHF，中，有效对齐大型语言模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止通过预训练和监督微调，SFT，获得的能力退化，是一个核心挑战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基本能力之间的权衡，从......