吗 看见 视觉语言模型能够

吗 看见 视觉语言模型能够

来自奥本大学和阿尔伯塔大学的研究人员发现,最先进的具有视觉能力的大型语言模型,VLMs,在理解涉及基本几何形状的空间信息方面表现得非常糟糕,例如判断两个圆是否重叠,他们提出了一个名为BlindTest的新基准测试,包括7项简单任务,这些任务......
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中科大提出UniMEL框架

中科大提出UniMEL框架

多模态实体链接的重要性与挑战多模态实体链接,MultimodalEntityLinking,MEL,是知识图谱领域中的一项基础任务,旨在将文档中的提及,mentions,链接到知识库中的实体,随着社交媒体和互联网的发展,文本和视觉的多模态性......
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506 576 714
多智能体新进展

多智能体新进展

本文提出了一种名为&amp,ldquo,HypotheticalMinds&amp,rdquo,的模型,该模型结合了大语言模型和多智能体强化学习,通过在自然语言处理的框架下生成、评估和细化关于其他智能体策略的假设,来提高智能......
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将所有有用的信息整合到一张图片中 大型多模态模型能够进行图片内的学习

将所有有用的信息整合到一张图片中 大型多模态模型能够进行图片内的学习

论文题目,AllinaSingleImage,LargeMultimodalModelsareInImageLearners论文链接,​​https,arxiv.orgabs2402.17971​​开源链接,https,github.com......
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初创公司如何从零开始训练出优秀的LLMs

初创公司如何从零开始训练出优秀的LLMs

鉴于我们在Reka成功地培训了相当强大的多模态语言模型,许多人对从零开始建立基础设施并训练大型语言和多模态模型的经验特别感兴趣,我在社交媒体上经常抱怨外部,Google之外,的基础设施和代码,这让人们对我在荒野中错过了什么,以及我对什么讨厌......
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如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉

如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉

我们几乎每天都会听到关于更广泛地成功实施AI工具的故事,随着ChatGPT、Midjourney及其他模型向公众开放,越来越多的人开始在日常生活中依赖AI,虽然机器学习算法很明显能够满足更具挑战性的需求,但它们还不够完美,AI频繁出现的幻觉......
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816 649 369
项目 功能 可精细化管理模型 OpenAI在API新增

项目 功能 可精细化管理模型 OpenAI在API新增

4月17日,OpenAI在社交平台宣布,在API仪表盘中新增&amp,ldquo,项目&amp,rdquo,管理功能,帮助企业、个人开发者更精细化的管理、跟踪模型,项目的功能包括,模型的选择、功能、线程、助手、模型微调、数据......
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887 377 844
投入很高 收益太少 生成式AI 高盛洞察

投入很高 收益太少 生成式AI 高盛洞察

本文翻译自高盛的最新报告,GenAI,Toomuchtospend,toolittlebenefit,,高潮过后,更多的人开始审视生成式AI带来的实际收益问题,生成式AI技术将对公司、行业乃至整个社会的带来变革的承诺持续受到推崇,预计在未来......
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生成式AI的发展方向 应当是Chat还是Agent

生成式AI的发展方向 应当是Chat还是Agent

现在看,应该是Agent,前一段时间,比尔.盖茨在他的博客上发表了,AIisabouttocompletelychangehowyouusecomputers,比尔&amp,middot,盖茨在这篇文章中探讨了AIAgent对我们未......
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生成式AI 的爆发元年

生成式AI 的爆发元年

2023年4月,距离chatGPT的正式发布已经过去了四个多月,距离NewBing的发布过去了两个月,而GPT4同样也已经发布了一个月,各式各样围绕chatGPT或者说LLM模型的生态、社区、工作不断涌现,对GithubTrending榜单......
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