能否在追问中坚持判断 揭秘大语言模型的判断一致性挑战
多轮对话中大语言模型在做出正确判断后，如果面对追问中的质疑、否定、误导等干扰它还能坚持先前的正确判断吗，最近来自南京理工大学，NJUST，的研究者们发现大语言模型，LLMs，在面对追问时经常会在其判断上动摇，即使原始判断是正确的，这种判断的......
常见几种大语言模型压缩技术分析详解
大型语言模型，LLM，在自然语言处理任务中取得了显著的成功，但同时也面临着模型过大、计算需求过高的问题，为了解决这些问题，模型压缩技术应运而生，旨在减小模型大小、降低计算复杂度并提升运行效率，本文将对LLM压缩技术进行详细的分析，包括剪枝、......
如何选择适合企业需求的大语言模型
LLM正在推动各行各业的突破和效率，在选择一种模型时，企业应该考虑预期的应用、速度、安全、成本、语言和易用性，虽然与其他人工智能，AI，技术相比，生成式AI比较新，但它已经被用于支持从审查求职者到诊断和推荐疾病治疗的一系列任务，IDC预测，......
GQA MQA原理 LLM 一文详解MHA
前言本文回顾一下MHA、GQA、MQA，详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览selfattentionselfattention在自注意力机制中，输入通常是一个统一的输入矩阵，而这个矩阵......
使用Streamlit LangChain和Bedrock构建一个交互式聊天机器人
本文将帮助你使用低代码前端、用于会话管理的LangChain以及用于生成响应的BedrockLLM来创建聊天机器人，在不断发展的AI领域，聊天机器人已成为一种不可或缺的工具，用于增强用户参与度和简化信息传递，本文将逐步介绍构建交互式聊天机器......
Retrieval Contextual 引入上下文检索 提升AI模型的精准度与效率
01、概述在当今的数字时代，人工智能，AI，模型的应用场景越来越广泛，从客户支持聊天机器人到法律分析助手，每一种应用都需要准确的背景知识，为了让AI在特定环境中更有用，开发者通常会利用一种叫做&，ldquo，检索增强生成，RA......
到底是什么 LLM Agent 人工智能和大语言模型 AI 中常说的人工智能体
从今年的3、4月开始，AI，Agent，就持续引发人工智能领域乃至全社会的密切关注，也被很多人认为是这轮，AIGC，影响人们日常生活产的关键所在。...
教育领域大模型技术与应用
应用大语言模型去辅助青少年编程，一方面依赖大语言模型的，NLG，Natural，Language，Generation，能力，可对提示做出连贯且符合上下文的文本回应，另一方面凭借大模型的，Zero，shot，或，Few，shot，的学习能力......
2 Pro构建开放的LLM应用程序 使用本地部署的Hermes
本文介绍了如何使用基于Meta，Llama，3架构的功能强大的大语言模型，LLM，Hermes，2，Pro，Llama，3，8B进行函数调用，并在Hugging，Face上运行。...
借助LLM实现模型选择和试验自动化
代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能，以帮助开发人员处理代码，LLM还可以进一步用于处理数据科学工作，尤其是模型选择和试验，本文将探讨如何将自动化用于模型选择和试验。...