LLaMA
大型语言模型，LLMs，如GPT4等，已经在多个领域展示了其强大的能力，能够通过对话帮助人们完成各种任务，然而，这些模型在需要语音输入或输出的场景中仍面临显著的限制，尽管最近的技术进展，如GPT4o，提升了语音交互的响应速度，但依然存在延迟......
ChatGPT可以开车吗 分享大型语言模型在自动驾驶方面的应用案例
人工智能技术如今正在快速发展和应用，人工智能模型也是如此，拥有100亿个参数的通用模型的性能正在碾压拥有5000万个参数的任务特定模型，在从单一模型解决许多任务方面表现出了卓越的性能，人工智能模型也正在变得多模态，微软公司的Florence......
如何采用最少的代码启动LLM  API服务器
本文介绍了两种无需编写代码即可设置开源LLMAPI服务器的解决方案，近几个月来，开源的大型语言模型一直在迅速发展，Meta公司发布了LLaMA，随后又发布了一系列其他模型，这导致很多企业运行自己的LLM的兴趣激增，拥有自己的LLM，例如LL......
如何通过压缩提示降低GPT
如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM，像GPT4和Claude这样的大型语言模型，LLM，可以通过良好的提示工程学习新任务，然而，较长的提示会增加使用这些模型的成本，并且还会......
评估RAG系统组件的终极指南
RAG系统包含两个核心组件，检索器和生成器，本文将介绍如何评估这两个组件，检索增强型生成，RAG，系统被设计用来提升大型语言模型，LLM，的响应质量，当用户提交查询时，RAG系统从向量数据库中提取相关信息，并将其作为场景传递给LLM，然后，......
颠覆传统OCR轻松搞定复杂PDF的工具
LLM辅助OCR项目是一个先进的系统，旨在显著提高光学字符识别，OCR，输出的质量，通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格式良好且可读的文档成为可能，本篇文章将介绍一款在github上拥有......
MoE 为什么最新的LLM使用混合专家 架构
本文详细介绍了混合专家，MoE，架构，该架构通过混合或融合不同的&，ldquo，专家&，rdquo，模型共同解决特定的问题，专业化的必要性医院有很多具有不同专长的专家和医生，他们擅长解决各自领域内的医疗难题，外科......
大型语言模型在医学领域的应用 探究Med
01、概述在医学领域，信息的精确性、可靠性和安全性至关重要，随着人工智能，AI，技术的发展，大型语言模型，LLM，如GPT3和BERT为医学领域带来了新的机遇，这些模型在语言处理方面的能力，使其在医学应用中显示出巨大潜力，包括知识检索、临床......
北大联合MSRA提出PoSE 用短输入模拟长样本 高效拓展LLM上下文窗口
论文题目，PoSE，EfficientContextWindowExtensionofLLMsviaPositionalSkipwiseTraining论文链接，https，arxiv.orgabs2309.10代码链接，https，git......
大型语言模型与智能机器人集成的调查研究
摘要，近年来，大型语言模型，LLMs，的集成已经彻底改变了机器人学领域，使机器人能够以类似人类的熟练程度进行交流、理解和推理，本文探讨了LLMs对机器人学多方面的影响，解决了利用这些模型在各个领域的关键挑战和机遇，通过将LLM应用归类并分析......