一文详解Transformer 细节及代码实现

admigg

2024-11-15 00:15:55发布
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Transformer —— 由 Google 的研究人员在 2017 年的《Attention Is All You Need》[1] 中提出。其首先在 NLP 领域中取得了 SOTA 的表现，之后也逐渐的被运用到 CV 及其他领域里，依旧展露出耀眼的锋芒！网络上已有很多乐于奉献的博主、大佬们通过文章、视频等方式详细解释了 Transformer 的整体架构，对我的学习起到了极大的帮助。本文着重于以下两点：

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