大模型资讯：
字节跳动推出 AI 对话豆包，现已开启测试
据字节跳动页面显示，字节跳动旗下首款AI对话豆包现已上线，邀请公众测试。
据悉，该项目元代号为 Grace ，是一款聊天机器人。豆包具备文案生成能力，因为还处于测试阶段，还不能生成信息的准确性。豆包拥有搜索功能，可以跳转网页为用户提问搜索答案。当前字节跳动为豆包准备了豆包、超爱聊天的小宁、英语学习助手、全能写作助手等不同的对话角色供用户选择。
目前用户可以通过网页或者安卓版应用测试，iOS 用户可以通过TestFlight测试。
稚晖君离职后首秀，正式发布智元机器人远征 A1
由前华为“天才少年”稚晖君创建的智元机器人8月18日举办新品发布会，正式公布远征 A1智元具身智能机器人。
胆小者勿入！五四三二一...恐怖的躲猫猫游戏现在开始！远征 A1智元具身智能机器人身高 175cm整体类人型造型。这台机器人拥有49 个自由度，其中机器人手部拥有 12 个主动自由度，5 个被动自由度。同时手部配有指尖摄像头可以分辨物的颜色、形状、材质等。远征 A1号称拥有 200TOPS 算力，配有 RGBD 相机、激光雷达等设备。
在直播现场，稚晖君远征 A1将首先用于新能源制造、3C 制造等场景，目前正在与头部企业进行对接。
阿里将推出大模型数学工具MindOpt Copilot
据阿里云消息，近日，阿里决策智能团队研发了一款大模型数学工具MindOpt Copilot，把大模型作为建模助手，接收用户以自然语言提出的优化问题，就可自动建模并调用求解器完成求解。用户输入问题后，MindOpt Copilot会通过多轮对话引导用户完善问题描述，接着自动建模、编程、求解，最后给出结果和对结果的分析。MindOpt Copilot可用于解决餐饮、零售、物流货运、生产制造等场景的资源配置和优化问题，将于近期上线阿里云并对外提供服务。
长安汽车与百度战略合作，共建智算中心正式揭牌
据百度官微消息，8月16日，重庆长安汽车股份有限公司与百度签署战略合作协议，双方将在云计算、人工智能、大数据和物联网等领域进行深度合作。同时，长安汽车和百度共建的长安汽车智算中心正式揭牌。
微脉发布大语言模型健康管理应用“CareGPT”
据上证报报道，全病程管理平台微脉发布健康管理领域大语言模型应用——CareGPT。据微脉技术中心总经理海马（花名）介绍，CareGPT将语言大模型AI技术与一系列工程调优技术以及全病程管理相结合，目前参数规模为70亿，可支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。
理想汽车在万宁能源服务公司， 含AI软件开发业务
据天眼查App显示，近日，车和家（万宁）能源服务有限公司，法定代表人为郭仲福，注册资本100万人民币。
公司经营范围含太阳能发电技术服务、光伏设备及元器件销售、电池制造、电池销售、集中式快速充电站、人工智能理论与算法软件开发、人工智能通用应用系统等。股东信息显示，该公司由理想汽车旗下北京车和家能源服务有限公司全资持股。
值得一提的是，理想汽车此前曾在宜宾能源服务公司，经营范围内同样AI软件开发业务。
Meta或将推出自动代码生成软件，可供用户开源使用
据 The Informaiton报道，Meta 正计划推出一款开发人员自动生成编码的软件。
Meta 的这款代码生成软件名为Code Llama，最早或在下周推出。这将是一款开源软件，Code Llama 将会建立在 Llama 2 的基础之上。如果消息属实，Code Llama 将会对 OpenAI 等公司构成挑战。
Code Llama 可能会给代码生成模型行业带来一定的挑战。近年来，编码助手已经成为了不少公司的必备，而微软、OpenAI 等企业也推出了不少付费供相应企业购买。据微软 CEO 纳德拉，已经有2.7万家公司付费购买GitHub Copilot企业许可证。而 Code Llama 的开源性质可能会挑战这一局面，让一些公司选择通过开源代码来构建自己的内部编程模型，这样既可以源代码的，也可以省下一笔授权费用。
目前尚不清楚 Code Llama 是否与 CodeCompose 有关。CodeCompose 是 Meta 在 5 月份透露的内部 AI 编码助手。其编码模型是根据编程数据合法训练的，将其他人工智能编码助手出现的潜在版权问题。
Luma AI 推出视频生成 APP，可模拟生成无人机一镜视频
据LumaLabsAI 推特显示，他们今天发布了一款名为 Flythroughs 的应用，可用户模拟无人机的镜头。
Flythroughs 基于Luma 的 3D NeRF AI 和全新的路径生成模型构建，可自动创建平滑、戏剧性的一镜到底视频。用户可以自己拍摄视频，并利用这款软件在几分钟内为视频增加专业的电影效果。
目前Flythroughs 已经在苹果的 APP Store 上线，用户可以免费下载。
《自然》杂志：AI 模型并不是“越大型越好”
据《自然》杂志报道，当下 OpenAI 的 ChatGPT 是技术界的新宠，但是当 ChatGPT 遇到一些需要推导的数学问题时，它便会犯错，《自然》杂志同时举出一道代数题展示 ChatGPT 的局限性：“一条直线与 y=4x+6 平行且经过 （5, 10)。它和 y 轴的交点的纵坐标是多少？”
《自然》杂志，虽然 ChatGPT 有时候能给出正确答案，但该模型依然有极高概率回答错误。而在杂志官方进行的早期推导能力测试中，ChatGPT 面对美国中学水平的数学题集时，只答对了 26%。
重点论文：
通过多对话框架， 赋能 下一代LLM应用
该研究介绍了 AutoGen，这是一个新的框架，可以使用多个开发 LLM 应用，这些可以通过相互对话来共同解决任务。
据介绍，AutoGen可定制、可对话，允许人类无缝，且可以在各种模式下运行，使用 LLM、人类输入和工具。另外，AutoGen 可以轻松地被用于解决任务或构建应用，这些示例涉及编码、数学、运筹学、娱乐、在线决策、问题解答等。