在未来可以研究更深的网络结构，尽管VGG网络已经相对较深，但随着硬件性能的提升和优化技术的发展，我们可以尝试构建更深层次的网络。这可能会带来更复杂的计算和更多的参数，因此需要研究如何有效地训练和优化这样的网络。更有效的特征提取，VGG网络通过增加卷积层的深度来提升性能，但这也增加了计算的复杂性。未来可以研究如何设计更有效的卷积核，或者使用更高级的特性提取方法、多模态和多任务学习等。
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不怕万人阻挡，只怕自己投降
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