提到AI解放劳动力这件事，大概没有人会比媒体从业者的感受更为深刻了。
创作，原本被视作集合了人类灵与慧的专属能力。而这两年利用机器学习的数据整合能力，记者可以高效穿行在网络大数据之中，找到自己所需要的重要信息；自动写稿机器人，可以减轻一记者的机械化新闻报道工作……都是AI应用所带来的，也让不少媒体人直呼内行。
就在最近，由人民日报智慧媒体研究院研发、百度提供技术支持，权威媒体人民日报发布了“创作大脑”，对于整个媒体行业及从业者都会带来哪些影响？要回答这个问题，我们不妨将其拆解成三个子问题：
1.AI在媒体领域，究竟能做什么和不能做什么？
2.创作大脑将AI的能力半径放大到了怎样的？
3.智能创作深入全行业的潜力值又是多少？
找到了这些答案，或许我们就能更清晰地理解，创作大脑的出现意味着什么。
当AI撞上新闻，媒体行业发生了哪些改变？
作为一个AI垂直类媒体记者，坦率地说，我们在看到AI神奇能力的同时，也看到了它在媒体领域力有不逮的一面。
整体来看，AI能够媒体行业解决的问题很多：
效率。数字时代的信息大爆炸、分秒必争的新闻生产节奏、跨内容平台的内容发布、社交媒体的重要性上升等等，这些新趋势都让媒体采编人员面临越来越大的压力，需要在各类软件应用上来回整理资料、核实信息等等，而AI利用自然语言理解、生成算法、风格迁移等技术手段，可以简化数字新闻的生产流程，AI能够高效完成一篇稿件的写作和风格转换，制作精美的数据图标，将记者们从“体力活”中解脱出来。
再准确率。新闻生产速度已经被数字媒体提升到了夸张的水平，有网红视频号三分钟不更新就被粉丝调侃“是不是想掉粉”，在这样的压力之下，新闻错误率、错字率等靠人为检查也很难完全。而“深度学习+知识图谱”相结合，就可以快速验证专业知识的准确度，并与其他新闻事件相互印证。
在等环节上AI也能媒体提质增效。传统媒体转型期间最常遇到的难题就是广告收入流失，提出数字化媒体的时候又对各个平台的算法规则等并不了解，Facebook就经常会在没有任何通知的情况下更改现有算法，也让媒体十分头痛。加上不了解平台读者的口味，很可能费力经营后毫无成效，广告投放效果不佳而影响营收。这些都是可以利用数据管理系统和个性化推荐技术等来实现针对性地改善。
，也有许多工作是AI胜任不了的。
许多新闻线索、内容之间有很多的隐藏信息，可能是采访对象的、图像之间的逻辑、社交媒体的情绪等等，这些只可意会不可言传的东西，往往依靠媒体人的经验和逻辑判断来进行推演，AI要在短期内识别类似微妙的信息