时序预测中的多类型模型组合建模方案
时间序列建模中很多种类型的结构可以选择，比如Transformer、CNN、RNN，以及最近被验证有效的MLP、Mamba等结构，然而，不同模型都有特定的潜在优势和劣势，因此，现在越来越多的时序预测模型优化工作，采用了多模型组合的建模方式，......
提升各类SOTA模型效果 完全在频域学习的时序预测模块
今天给大家介绍一篇浙大、中南、南洋理工、上交、北大等多所高校联合提出的一种时间序列预测建模方法，针对目前时序预测直接预测方法没有考虑到预测各个时间步关系的问题，提出了在频域中进行预测的方法，可适配到各类时序SOTA模型中，取得了长短周期时序......
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