在线合并优化器以提升奖励并减轻对齐开销 LLM
一、结论写在前面在强化学习人类反馈，RLHF，中，有效对齐大型语言模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止通过预训练和监督微调，SFT，获得的能力退化，是一个核心挑战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基本能力之间的权衡，从......
理论 应用与机遇 方法 MLLMs等领域的模型合并 LLMs
一、结论写在前面论文标题，ModelMerginginLLMs，MLLMs，andBeyond，Methods，Theories，ApplicationsandOpportunities论文链接，https，arxiv.orgpdf2......
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