of Cot Thought 大模型提示词进阶 一次样本提示和少样本提示以及思维链 Chain 零样本提示
&，ldquo，技术的核心只有两点，一个是把技术做好，一个是把技术用好&，rdquo，在之前的文章中曾经说过，预训练和微调是为了打造一个更好用的大模型，而提示学习是为了更好的使用大模型，激发大模型的潜能，而基于提......
检索增强型多模态思维链推理用于大型语言模型
摘要，大型语言模型，LLMs，的进步使得思维链，ChainofThought，CoT，方法受到了极大的关注，主要是因为它能够增强LLMs在复杂推理任务上的能力，此外，CoT方法的重要性还扩展到了将LLMs应用于多模态任务，然而，由于多模态......
自我一致性提升大模型中的思维链推理能力
摘要，结合预训练大型语言模型的链式思考提示在复杂推理任务上已取得令人鼓舞的成果，本文提出了一种新的解码策略&，mdash，&，mdash，自我一致性，以替代链式思考提示中使用的朴素贪婪解码，该策略首先采样一套多样......
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