不平衡场景下的多模态知识图谱补全

不平衡场景下的多模态知识图谱补全

一、引言多模态知识图谱补全,MMKGC,通过将实体的结构、视觉和文本信息纳入知识图谱的表示学习模型中,来预测多模态知识图谱中缺失的三元组,在这个过程中,来自不同模态的信息将共同用于度量一个三元组的合理性,现有的MMKGC方法往往默认MMKG......
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