一文汇总时序预测新思路
在最近的时间序列预测研究工作中，有一类工作将图学习和时间序列结合了起来，从图学习的视角理解时间序列预测，这类工作中，一种是用图学习建模多变量间的关系，解决多元时序预测问题；另一种是直接把时间序列中的各个时间步看成图中的一个节点，用图学习建模......
一文汇总 时序预测中的多频率建模方法
频率是时间序列的一个重要信息，给定一个时间序列，可以通过按照不同频率的聚合，获得不同粒度的时间序列，比如，给定的原始时间序列是以小时为粒度的，那么通过将24个点加和成1个点，就可以形成以天为粒度的时间序列数据，不同的粒度，包含的信息也不同，......
两阶段超长周期用户行为序列建模方法总结
今天这篇文章介绍的主题是推荐系统中，基于两阶段的超长周期用户兴趣建模系列工作，主要介绍业内比较有代表性的由快手发表的3篇工作，从2020年最开始的SIM首次提出的两阶段行为序列建模方法，到2022年KDD上发表的TWIN对两阶段一致性的优化......
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