时间序列模型的新构思 TSLANet

时间序列模型的新构思 TSLANet

时间序列数据具有内在的长程和短程依赖性,对分析应用提出了独特的挑战,虽然基于Transformer的模型擅长捕获长程依赖关系,但它们在噪声灵敏度、计算效率和与较小数据集的过度拟合方面存在局限性,本次的研究人员引入了一种新颖的时间序列轻量级自......
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