参数量扩展到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稀疏时序预测大模型

参数量扩展到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稀疏时序预测大模型

今天给大家介绍一篇普林斯顿大学提出的时间序列大模型工作,是首个基于MoE的百万级别参数时间序列大模型,将时序大模型参数量扩展到2.4billion的水平,在多个数据集上取得了显著优于其他时间序列大模型的效果,论文标题,TIMEMOE,BIL......
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