提示词压缩 RAG 09 技术综述 Advanced

提示词压缩 RAG 09 技术综述 Advanced

编者按,如何最大限度地发挥LLMs的强大能力,同时还能控制其推理成本,这是当前业界研究的一个热点课题,针对这一问题,本期精心选取了一篇关于&amp,quot,提示词压缩&amp,quot,PromptCompression,......
admigg 11-15
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精打细算用好 LLMs LLM 落地应用成本及响应延迟优化

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编者按,LLMs被视为AI领域的一个里程碑式的突破,但要将其应用于实际生产环境,并且还能用对、用好并非易事,模型的使用成本和响应延迟是目前将大语言模型,LLMs,应用于生产环境中的核心难题之一,在本期刊载的这篇文章中,作者从自身项目的实践经......
admigg 11-15
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的商业模式之争 #AIGC创新先锋者征文大赛# AI 50亿美元亏损背后 解析生成式

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​​,本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛,​​​​https,www.aigc2223.html​​编者按,人工智能正在席卷各个行业,但你是否曾思考过,当ChatGPT的开发商OpenAI可能面临50亿美元亏损时,生成式AI......
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编者按,本文深入探讨了如何通过优化动态上下文信息,DynamicContext,来提升AIAgents的工作效率和准确性,文章首先概述了五种常见的技术策略,包括信息标识,MessageLabeling,、针对不同需求设定不同上下文、优化系统......
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