Elasticsearch Elasticsearch 使用误区之将 视为关系数据库！
Elasticsearch，常被误解为，MySQL，或者，PostgreSQL，等关系数据库的直接替代品，用户除了直接替代使用外更看其全文搜索和快速聚合的能力。...
数据至 高效实时同步 Elasticsearch MySQL
为了有效缓解这一挑战，我们通常采用读写分离的策略，将，Elasticsearch，简称，ES，引入作为专门的查询数据库，ES，以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性，成为处理复杂查询需求的理想选择。...
基于Havenask向量检索 大模型 构建可靠的智能问答服务 一文读懂
01Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，广泛应用在搜推广和大数据检索等典型场景，在2022年云栖大会云计算加速开源创新论坛上完成开源首发，同时......
Retrieval让RAG再进化 大幅降低检索失败率 Anthropic提出Contextual
在知识库问答等场景中，RAG已经成为当下最流行的LLM应用范式，为LLM提供又全又准的上下文信息是众多RAG技术努力的方向，在传统的RAG解决方案中，编码信息时往往会丢失上下文，这导致系统无法从知识库中检索到相关信息，如何能够更好地保留上下......
提升具有显著不同内容的多个文档复杂查询的检索准确性 一种多头RAG MRAG
现有的RAG方案没有专注于需要检索多个具有显著不同内容的文档的查询，这类查询经常出现，但挑战在于这些文档的嵌入可能在嵌入空间中距离很远，难以全部检索，因此，提出一种多头检索增强生成方法，MRAG，MultiHeadRAG，，它的关键思想是利......
Golden Agentic RAG
企业落地RAG系统痛点，技术公司维护着大量的专有文档，如培训材料、设计文档和研究成果，工程师，尤其是新员工，需要快速查询这些文档或吸收其中的新知识，这些领域特定的文档通常包含许多技术社区特有的缩写和术语，使得导航变得复杂，GoldenRet......
用于长文本建模的记忆增强检索 MemLong
一、结论写在前面论文标题，MemLong，MemoryAugmentedRetrievalforLongTextModeling论文链接，https，arxiv.orgpdf2408.16967LLMs在各个领域的最新进展取得了显著的成功......
一篇大模型RAG最新综述
好久没分享过综述了，今天分享一个最新的RAG综述，来自卡内基梅隆大学，标题，AComprehensiveSurveyofRetrievalAugmentedGeneration，RAG，Evolution，CurrentLandscapea......
动手实现GraphRAG 检索效果大幅提升
1理解检索增强生成，RAG，检索增强生成，RAG，技术通过融合检索得到的文档和用户输入的查询，为语言模型注入了额外的上下文信息，这种结合不仅丰富了模型的知识库，还提升了其回答的准确性和相关性，例如，当用户提出涉及特定个人信息或商业数据的问题......
大幅提升RAG检索速度 优化文本嵌入
1简介文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用，比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索......