一文彻底搞懂GraphRAG
自ChatGPT引领人工智能的新潮流以来，我们见证了大型语言模型，LLM，与私有数据结合的巨大潜力，这种结合不仅催生了功能强大的AI应用，也标志着AI专业能力的提升，然而，随着深入探究，我们发现传统的文本嵌入检索技术，Text2VecRAG......
一文读懂GraphRAG大模型知识图谱
大模型知识图谱是指将大型语言模型，LLM，与知识图谱技术相结合的一种技术手段，旨在利用知识图谱的结构化知识来增强大模型在自然语言处理任务中的表现，知识图谱通过将信息表示为实体，节点，和关系，边，的网络，模仿了人类结构知识的组成方式，不仅能捕......
利用LlamaIndex和本地PDF文档 轻松打造知识图谱GraphRAG
检索增强生成，RAG，技术通过引入外部知识源，增强了大型语言模型的回答准确性和上下文契合度，尽管RAG在处理复杂异构信息时可能会忽略实体间的结构和联系，例如，向量数据库可能错误地将&，ldquo，员工&，rdqu......
动手实现GraphRAG 检索效果大幅提升
1理解检索增强生成，RAG，检索增强生成，RAG，技术通过融合检索得到的文档和用户输入的查询，为语言模型注入了额外的上下文信息，这种结合不仅丰富了模型的知识库，还提升了其回答的准确性和相关性，例如，当用户提出涉及特定个人信息或商业数据的问题......
你想要的GraphRAG的内容都在这了
最近微软终于开源了他的GraphRAG，短短7天就集齐了6.7KStar，那GraphRAG到底是个啥，图片GraphRAG的论文实际上要比代码开源早很多，论文应是今年4月份在Arxiv上发表的，但是代码是这个月1号才正式上传开源，图片项目......
RAG 大模型检索增强 技术之
&，ldquo，RAG技术的重难点，是怎么更高效和更准确的检索数据&，rdquo，知识库技术作为大模型技术的一个重要应用方向，也是对大模型技术的一个重要补充；特别是在问答系统，如智能客服等领域，知识库有着非同一般......
比GraphRAG还好的LightRAG到底是何方神圣
1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，通过整合外部知识源来增强大型语言模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与上下文相关的响应，显著提高实际应用中的效用，•通过适应......
更智能的 快速理解 GraphRAG 构建更可靠 Chatbot
编者按，传统的检索增强生成，RAG，技术在处理需要深入理解实体关系的问题时常常力不从心，那么有什么新的技术可以突破这一限制吗，本文深入探讨了GraphRAG技术，这一创新方案通过将非结构化文本转化为结构化知识图谱，巧妙地解决了上述难题，Gr......
从零实现大模型
传统RAGLLM预训练和微调一般都是基于公开的互联网数据，不可能包含公司内部私有数据，如果你问有关某公司的运营情况，直接基于模型参数生成的回答可能和胡说八道没什么两样，RAG，RetrievalAugmentedGeneration，的思想......
多图预警！ 小白也能读懂的GraphRAG知识图谱全流程解析
今天，我要和你分享的是如何用GraphRAG从一个普通的txt文件中创建知识图谱，准备好了吗，那就让我们开始吧！GraphRAG解决了什么问题当你问，&，ldquo，这个数据集的主题是什么，&，rdquo，这类高......