SHAP 参数搜索策略在轴承故障诊断中的应用 模型可视化
前言本文基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据,使用特征提取和机器学习方法进行故障识,然后基于XGBoos模型介绍一种参数搜索策略,并通过SHAP模型可视化技术对结果进行分析,可视化结果图,十分类混淆矩阵全局特征重要性图,十分类ROC曲线和A......
LSTM 的多特征序列预测 聊聊基于
前言本文基于前期介绍的电力变压器,介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程,数据集是使用.csv形式进行存储的,包括了除时间列外&,ldquo,HUFL&,rdquo,&,ldquo,H......
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