一文读懂OpenGVLab带来的最新视觉预训练框架
大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产，若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，则提供了大......
斯坦福大学研究团队破解小规模语料库知识获取难题 提出创新的合成持续预训练方法
引言，探索小规模语料库中的知识获取在现代的自然语言处理领域，大规模预训练模型已经显示出了在各种知识密集型任务中的卓越性能，这些模型通常依赖于大量的、结构化不强的互联网文本数据进行训练，从而获取丰富的世界知识，然而，这种知识获取方式存在一个明......
打破视觉
引言，探索视觉语言对比预训练中的噪声和低质量标注问题在视觉语言对比预训练中，噪声和标注质量被认为是影响训练效果的重要因素，本文通过深入研究和分析训练过程中的两个主要问题&，mdash，&，mdash，错误的负样本......
机器学习
在训练过程中，通常会使用，scaler.scale，loss，.backward，来计算缩放后的损失的梯度，然后使用，scaler.step，optimizer，来更新模型参数，最后使用，scaler.update，来更新缩放因子，这样可以......
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