语言模型知识编辑的鲁棒性研究
一、引言随着大型语言模型的兴起，自然语言处理，NLP，社区面临的主要挑战之一是如何高效地对模型进行微调，如果需要短期内改变模型的某些行为，重新进行参数微调可能会过于耗时和昂贵，在这种情况下，模型知识编辑，KnowledgeEditing，技......
想要学好大模型应该具备哪些能力 大模型技术基础学习路线
&，ldquo，大模型技术的基础学习，是未来在大模型领域能否站稳脚跟的关键&，rdquo，随着大模型技术的发展，越来越多的人开始进入大模型领域，但大模型作为一门技术，因此它的本质上是一个工具，因此这也让学习大模型......
大模型提示学习样本量有玄机 自适应调节方法好
引言，探索文本分类中的个性化示例数量在自然语言处理，NLP，领域，预测模型已经从零开始训练演变为使用标记数据对预训练模型进行微调，这种微调的极端形式涉及到上下文学习，InContextLearning，ICL，，其中预训练生成模型的输出，冻......
Mol
引言在自然语言处理，NLP，的众多应用场景中，大型语言模型，LargeLanguageModel，LLM，展现了其卓越的文本理解与生成能力，不仅在传统的文本任务上成绩斐然，更在生物学、计算化学、药物研发等跨学科领域证明了其广泛的应用潜力，尽......
GQA MQA原理 LLM 一文详解MHA
前言本文回顾一下MHA、GQA、MQA，详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览selfattentionselfattention在自注意力机制中，输入通常是一个统一的输入矩阵，而这个矩阵......