RAG Advanced 再优化 11 对用户输入的内容进行 分类处理 和
编者按，你是否曾经遇到过这些情况，你向AI助手提出了一个比较复杂的问题，但它给出的回答却比较浅显，甚至完全偏离了你的意图...
Scaling laws 正确理解AI中的 理性看待
编者按，LLMs规模和性能的不断提升，让人们不禁产生疑问，这种趋势是否能一直持续下去，我们是否能通过不断扩大模型规模最终实现通用人工智能，AGI，回答这些问题对于理解AI的未来发展轨迹至关重要，在这篇深度分析文章中，作者提出了一个令人深思的......
清华大学揭露RAG的双面性 全面分析揭示大模型中RAG噪声的作用
引言，RAG技术与大型语言模型中的噪声问题在大型语言模型，LLMs，的研究与应用中，噪声问题一直是一个不容忽视的挑战，这些模型在处理复杂的语言理解和生成任务时，往往需要从海量的数据中提取有用信息，然而，互联网上充斥着各种非标准的噪声信息，如......
期刊 自然 上海交通大学与上海人工智能研究所联合推出医学多语言模型
随着大型语言模型，LLMs，的快速发展，医学领域的应用也取得了显著进展，但是大多数现有的医学语言模型主要集中在英语语言环境中，限制了其在非英语国家和地区的应用潜力，为了填补这一空白，来自上海交大和上海人工智能实验室的研究团队研发了一个开源的......
AI大语言模型在高阶心智理论任务上展现惊人表现 超越人类
探索大型语言模型中的高阶心智理论在人类的社会互动中，理解他人的心理状态是一项至关重要的能力，这种能力被称为心智理论，TheoryofMind，ToM，心智理论使得人们能够推断和理解他人的信念、愿望、知识和情感，从而预测和影响他人的行为，随着......
商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新知识 FineTuneBench
研究背景这篇文章研究了商业微调API在将新知识注入大型语言模型，LLMs，和更新现有知识方面的效果，尽管OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具有灵活的应用适应性，但其有效性尚不清楚，该问题的研究难点包括，微调方法的......
Model Run Streamer的革命性突破 ai 如何让大型语言模型部署更高效
01、概述在人工智能的迅速发展中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，正成为各类应用的核心，然而，面对强大模型带来的复杂计算需求，如何高效部署成为了一个关键问题，尤其是在加载模型时，大部分用户会遭遇&......
从训练到部署大模型 深入解析大型语言模型
LLMs是自然语言处理，NLP，中最令人瞩目的突破之一，这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。...