落地的关键模块 大模型应用与LUI 自然语言交互
在传统搜索应用中，有一个核心的模块叫意图识别，即识别用户搜索请求时的意图，基于意图不同生成不同的Query或执行不同的逻辑，在RAG应用中，仍然存在着类似的路由模块完成请求分发，这样的路由分发需求无处不在，特别是在自然语言交互的应用中，并且......
LLMs在自然语言规划上的基准 PLAN NATURAL
一、结论写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文标题，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，https，arxiv.orgpdf2406.04520......
AI通过语言理解你的喜好 深入探索个性化推荐新境界 效率提升131%
深入探索个性化推荐新境界&，mdash，&，mdash，BayesianOptimizationwithLLMBasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferen......
NLP 自然语言处理 从初级到高级的综合指南 掌握BERT
1.什么是BERT，在不断发展的自然语言处理，NLP，领域，一项名为BERT的突破性创新已经出现，改变了游戏规则，BERT代表BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，不仅仅是机......
的自然语言处理工具包！ 16MB 一个开源 轻量级 快速 WordLlama
01、概述在人工智能日新月异的今天，自然语言处理，NLP，已成为各行业的核心驱动力，随着对高效AI解决方案的需求不断增加，WordLlama在HuggingFace平台的发布为这一领域注入了新的活力，这一开源、快速且轻量级的自然语言处理工具......
大模型真能模拟人类语言 中国人民大学提出新的数据增强方法
论文标题，LLMGeneratedNaturalLanguageMeetsScalingLaws，NewExplorationsandDataAugmentationMethods机构，SchoolofInformationResource......
关于人工智能的四大误区
在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复，当今的人工智能系统可以在广泛的领域中执行复杂的任务，例如数学、游戏以及逼真图像的生成，但是当接近人工智能的一些早期目标时，例如管家机器人和自动驾......
如何用PyTorch实现递归神经网络
PyTorch，是，Facebook，AI，Research，和其它几个实验室的开发人员的成果，该框架结合了，Torch7，高效灵活的，GPU，加速后端库与直观的，Python，前端，它的特点是快速成形、代码可读和支持最广泛的深度学习模型。...
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