RAG 浅看引入智能信息助理提升大模型处理复杂推理任务的潜力
AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力，该框架由两个主要组件构成，一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型，AssisTRAG与之前的RAG对比1.组件主语言模型，MainLLM，负责根据提供的......
卡内基梅隆大学最新RAG综述 15种典型RAG框架
1.引言1.1检索增强生成，RAG，概览图片RAG，RetrievalAugmentedGeneration，融合了两大核心组件，i，检索模块，负责从外部知识库中检索相关文档或信息，利用密集向量表示从大型数据集，如维基百科或私有数据库中识别......
专门用于仿生设计的多模态视觉大型语言模型 Cephalo
材料科学侧重于研究和开发具有特定性能和应用的材料，该领域的研究人员旨在了解材料的结构、性能和性能，以创新和改进现有技术，并为各种应用创造新材料，该学科结合了化学、物理和工程原理，以应对挑战并改进航空航天、汽车、电子和医疗保健中使用的材料，材......
最近爆火的GraphRAG是什么 真的能用于商业应用吗
GraphRag解决了什么问题在朴素的RAG，自我检索生成模型，中，我们使用一个向量库作为我们的知识库，当用户提出查询时，该系统从向量库中匹配顶部K个元素作为上下文，并将这个上下文与提示和查询一起交给大型语言模型，LLM，进行回答，现在，让......
一文彻底搞懂深度学习
在深度学习中，过拟合和欠拟合是训练模型时常见的两大问题，它们会严重影响模型的泛化能力，过拟合，模型太复杂，学了噪声，训练数据上表现过好而在新数据上表现差；欠拟合，模型太简单，没学够特征，训练数据和新数据上都表现不佳，为了解决这些问题，可以采......
！ 致敬开发者的 超级码力 智汇成海 智汇金秋创造季
随着秋风送爽，我们迎来了硕果累累的季节，在这一年中程序员最特别的日子&，mdash，&，mdash，1024程序员节，我们向改变世界的代码&，ldquo，魔法师&，rdquo，们致敬！......
NeurIPS24 针对时序预测中时间戳特征的研究
这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作，重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文标题，RethinkingthePowerofTime......
优雅谈大模型 一文读懂LoRA
Microsoft于2021年推出的LoRA是一种经济型微调模型参数的方法，现在大模型的参数规模动不动都在10亿级别以上，微调大模型，微调这里代表着SFT，例如读者将某个大模型拿到自身领域，想使用自身领域的知识再次训练和精校大模型，就属于模......
困境 项目或将激发出一大批高价值生成式AI场景 虚拟小人 叫好不叫座 微软 打破
对于一个用户系统，通常有一个非常有效的用户增长方法就是做用户AB实验，我们将不同的策略投放给不同的用户，以观察他们的反馈来优化策略，更进一步，我们甚至希望在策略上线前，就能观察到不同人群的反应是什么，是否能够达到我们策略的预期，在过去大模型......
如何通过实时数据提升AI准确性并减少 RAG 幻觉
在人工智能的发展中，内容生成的准确性始终是一个重要挑战，特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时，即所谓的&，ldquo，幻觉&，rdquo，Hallucinations，为了解决这一问题，出现了一项先进的......