科学期刊 多模态融合解码人类决策过程的新策略 自然
多模态融合技术已成为人工智能重要领域,它涉及将来自不同传感器、时间和空间的数据进行有效整合,以提高决策系统的性能,特别是在高风险的决策环境中,如医疗诊断、金融市场分析和国防安全,准确预测人类决策表现对于避免错误和提高效率至关重要,多模态融合......
自回归可以打败扩散模型吗 在图像生成领域
图像生成领域,有这么几种方法,FlowBased、GANBased、VAE,PixelCNN系列、扩散模型自回归,更早期的是基于自编码器的图像生成,各种AutoEncoder模型,以及影响很大的变分自编码器dVAE,后面又有FlowBase......
大语言模型评估基准数据泄露问题分析报告
1.研究背景与动机近年来,大语言模型,LargeLanguageModels,LLMs,在人工智能领域取得了巨大的进展,为了评估这些模型的能力,研究人员开发了许多评估基准,然而,随着这些基准的广泛使用,人们对其适当性和公平性产生了越来越多的......
斯坦福学者提出Edu
教育数据中的课堂对话等信息包含了关于学生学习方式的大量洞察,但是,处理和分析这些数据是相当痛苦的,近日,斯坦福大学研究团队提出EduConvoKit,这是一个能够为你处理预处理、注释和分析的流程!用于规模化教育的语言工具令人感到兴奋,因为正......
富者更富 是强者之间的游戏 AI 直指 穷者唯有尽力而为 高能!谷歌前CEO斯坦福大学演讲内容泄露
整理诺亚出品技术栈,微信号,blog51cto,前谷歌CEO埃里克&,middot,施密特最近访问了斯坦福大学并发表了演讲,最初,施密特误以为这是一场闭门会议,并告诉在场学生们会议内容需要保密,然而,实际上会议正通过网络进行同......
超越GPT
在大模型落地应用的过程中,端侧AI是非常重要的一个方向,近日,斯坦福大学研究人员推出的Octopusv2火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超2k,20亿参数的Octopusv2可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性......
港中文 斯坦福& 第一个生成具有相机控制的多视图一致视频方案! 即插即用!CVD
论文链接,https,arxiv.orgabs2405.17414项目链接,https,collaborativevideodiffusion.github.io最近对视频生成的研究取得了巨大进展,使得可以从文本提示或图像生成高质量的视频,......
RAG能帮助LLM更靠谱吗 斯坦福新研究
大语言模型,LLM,虽然功能强大,但容易出现幻觉,此外,它们受限于其训练语料库中包含的知识,因此无法回答有关近期事件或公开受限信息的查询,为了解决上述问题,检索增强生成,RAG,是一种常用的框架,它在LLM的提示中提供相关检索内容,获得相关......
开源大模型如何治理 斯坦福基础模型研究中心给您支招
人工智能领域正经历着范式转变,基础模型,如GPT4、LLAMA2,处于核心位置,驱动着技术创新和大量投资,这引发了对其监管的广泛需求,而在关于如何监管基础模型的讨论中,模型的发布过程至关重要,近日,由斯坦福大学基础模型研究中心主任Percy......
斯坦福团队发现语言模型的新路径为Q函数 与OpenAI的Q*道殊同归
传统上LLM被视为复杂的文本生成器,能够在给定输入的基础上产生连贯且相关的输出,斯坦福大学的最新研究,FromrtoQ∗,YourLanguageModelisSecretlyaQFunction,论文链接,https,arxiv.o......