如何通过实时数据提升AI准确性并减少 RAG 幻觉

如何通过实时数据提升AI准确性并减少 RAG 幻觉

​在人工智能的发展中,内容生成的准确性始终是一个重要挑战,特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时,即所谓的&amp,ldquo,幻觉&amp,rdquo,Hallucinations,为了解决这一问题,出现了一项先进的......
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革命 游戏中的生成式 AI

革命 游戏中的生成式 AI

AI改变游戏,这项工作的变革性不仅在于它节省了时间和金钱,同时也提供了质量&amp,mdash,&amp,mdash,从而打破了经典的&amp,ldquo,成本、质量或速度只能有两个&amp,rdquo,的三......
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商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新知识 FineTuneBench

商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新知识 FineTuneBench

研究背景这篇文章研究了商业微调API在将新知识注入大型语言模型,LLMs,和更新现有知识方面的效果,尽管OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具有灵活的应用适应性,但其有效性尚不清楚,该问题的研究难点包括,微调方法的......
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只需8步 手把手教你用LangGraph创建AI智能体

只需8步 手把手教你用LangGraph创建AI智能体

AI领域正从基础的RAG系统向更智能的AI智能体进化,后者能处理更复杂的任务并适应新信息,LangGraph作为LangChain库的扩展,助力开发者构建具有状态管理和循环计算能力的先进AI系统,本文教大家如何使用LangGraph开发一个......
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LSTM 的多特征序列预测 聊聊基于

LSTM 的多特征序列预测 聊聊基于

前言本文基于前期介绍的电力变压器,介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程,数据集是使用.csv形式进行存储的,包括了除时间列外&amp,ldquo,HUFL&amp,rdquo,&amp,ldquo,H......
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通义千问成功案例分享 HuggingFace模型转一键llamafile包完整教程

通义千问成功案例分享 HuggingFace模型转一键llamafile包完整教程

随着通义千问开源版的发布,越来越多的用户希望能在本地部署这款优秀的中文大模型,然而,传统的部署方式往往需要复杂的环境配置,让很多非技术背景的用户望而却步,今天,我要向大家介绍一个革命性的方案,将通义千问转换为Llamafile格式,实现真正......
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3 迄今为止最强的开源大型语言模型! 探索Llama

3 迄今为止最强的开源大型语言模型! 探索Llama

在AI领在Meta的最新发布会上,公司官方宣布推出两个版本的Llama3模型,具体为80亿和700亿参数版本,这一举动不仅标志着Llama3成为目前全球最强大的开源大模型,同时也预示着人工智能技术向更高层次的跃进,Llama3的发布,是对A......
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AI Agent落地电商典型应用实践

AI Agent落地电商典型应用实践

所谓agent是有记忆和规划技能的大模型,主要能力是感知环境、做出决策,一个精简的agent决策流程可以概括为,感知,perception,→规划,planning,→行动,action,在淘宝业务场景中,平台希望把agent技术与智能助手......
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Gemini技术报告解读 从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

Gemini技术报告解读 从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

大家好,我是HxShine,前段时间Google推出Gemini多模态大模型,展示了不凡的对话能力和多模态能力,其表现究竟如何呢,本文对Gemini报告进行分析,总的来说Gemini模型在图像、音频、视频和文本理解方面表现出卓越的能力,其包......
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框架HiQA MDQA 大幅降低区分度低的复杂多文档RAG的幻觉问题 先进的多文档问答

框架HiQA MDQA 大幅降低区分度低的复杂多文档RAG的幻觉问题 先进的多文档问答

背景检索增强生成,RAG,迅速推进了语言模型领域,特别是在问答,QA,系统,通过在响应生成阶段集成外部文档,RAG显著提高了语言模型的准确性和可靠性,这种方法提高了响应的质量,并降低了幻觉的频率,其中模型生成了错误或误导性的信息,然而,这些......
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