自回归可以打败扩散模型吗 在图像生成领域
图像生成领域，有这么几种方法，FlowBased、GANBased、VAE，PixelCNN系列、扩散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种AutoEncoder模型，以及影响很大的变分自编码器dVAE，后面又有FlowBase......
大语言模型评估基准数据泄露问题分析报告
1.研究背景与动机近年来，大语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工智能领域取得了巨大的进展，为了评估这些模型的能力，研究人员开发了许多评估基准，然而，随着这些基准的广泛使用，人们对其适当性和公平性产生了越来越多的......
斯坦福学者提出Edu
教育数据中的课堂对话等信息包含了关于学生学习方式的大量洞察，但是，处理和分析这些数据是相当痛苦的，近日，斯坦福大学研究团队提出EduConvoKit，这是一个能够为你处理预处理、注释和分析的流程！用于规模化教育的语言工具令人感到兴奋，因为正......
富者更富 是强者之间的游戏 AI 直指 穷者唯有尽力而为 高能！谷歌前CEO斯坦福大学演讲内容泄露
整理诺亚出品技术栈，微信号，blog51cto，前谷歌CEO埃里克&，middot，施密特最近访问了斯坦福大学并发表了演讲，最初，施密特误以为这是一场闭门会议，并告诉在场学生们会议内容需要保密，然而，实际上会议正通过网络进行同......
超越GPT
在大模型落地应用的过程中，端侧AI是非常重要的一个方向，近日，斯坦福大学研究人员推出的Octopusv2火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超2k，20亿参数的Octopusv2可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性......
港中文 斯坦福& 第一个生成具有相机控制的多视图一致视频方案！ 即插即用！CVD
论文链接，https，arxiv.orgabs2405.17414项目链接，https，collaborativevideodiffusion.github.io最近对视频生成的研究取得了巨大进展，使得可以从文本提示或图像生成高质量的视频，......
RAG能帮助LLM更靠谱吗 斯坦福新研究
大语言模型，LLM，虽然功能强大，但容易出现幻觉，此外，它们受限于其训练语料库中包含的知识，因此无法回答有关近期事件或公开受限信息的查询，为了解决上述问题，检索增强生成，RAG，是一种常用的框架，它在LLM的提示中提供相关检索内容，获得相关......
开源大模型如何治理 斯坦福基础模型研究中心给您支招
人工智能领域正经历着范式转变，基础模型，如GPT4、LLAMA2，处于核心位置，驱动着技术创新和大量投资，这引发了对其监管的广泛需求，而在关于如何监管基础模型的讨论中，模型的发布过程至关重要，近日，由斯坦福大学基础模型研究中心主任Percy......
斯坦福团队发现语言模型的新路径为Q函数 与OpenAI的Q*道殊同归
传统上LLM被视为复杂的文本生成器，能够在给定输入的基础上产生连贯且相关的输出，斯坦福大学的最新研究，FromrtoQ∗，YourLanguageModelisSecretlyaQFunction，论文链接，https，arxiv.o......
基于LLM增强的推荐系统重排
一、结论写在前面论文来自香港城市大学、华为诺亚方舟实验室，论文标题，LLMenhancedRerankinginRecommenderSystems论文链接，https，arxiv.orgpdf2406.12433重排序是推荐系统中......