黄仁勋和印度首富安巴尼对话 不外包数据做AI 发现第二个缩放定律 CPU摩尔定律已停滞
10月24号，英伟达创始人兼CEO黄仁勋现身印度孟买，在印度举办的NVidiaAISummit2024峰会上，黄教主一如既往的小跑登台，开场就是一声中气十足&，ldquo，hello，孟买&，rdquo，，不过很......
联合团队提出长视频理解的前沿技术BREASE NVIDIA 新框架连接情节和语义
随着互联网和社交媒体平台上视频内容的爆炸性增长，视频理解技术的重要性日益凸显，视频理解不仅仅是对视频内容的简单分类或标签化，而是深入分析视频中的动作、场景、情节和语义信息，这项技术在多个领域具有广泛的应用前景，包括视频摘要、内容检索、内容审......
一致性评估方法的探索 人工智能与人类情感的交汇点
近来，人工智能，AI，的迅猛发展使其在情感生成和评估领域的应用逐渐成为研究热点，AI技术尤其是生成对抗网络，GANs，和变分自编码器，VAEs，，在图像生成方面取得了显著进展，然而情感生成的复杂性和主观性一直是一个挑战，图像能够传达情感，但......
神经科学启发的多智能体CortexCompile利用脑启发架构提升代码生成 从大脑到代码
自动代码生成技术近年来取得了显著进展，特别是在自然语言处理，NLP，领域，大型语言模型，LLMs，如GPT4o和Codex展示了将自然语言翻译成可执行代码的非凡能力，然而这些单体模型在可扩展性、效率和灵活性方面仍面临重大挑战，训练和推理阶段......
从噪声中提取情感 中山大学与腾讯AI实验室基于元学习的多模态情感分析新方法
随着科技的迅猛发展和社交媒体平台的普及，多模态数据在各种下游应用中变得越来越普遍，多模态情感分析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从语言、声学和视觉数据流中提取人类情感和观点的技术，近年来受到了广......
AA 多智能体路径规划新突破
多智能体路径规划，MAPF，是一个在机器人、交通控制和自动化仓库等领域具有广泛应用的重要问题，MAPF的核心目标是为一组智能体找到一组无冲突的路径，使它们能够从起点移动到目标位置，传统的MAPF问题通常限制智能体只能在预定义的图上移动，这种......
智能体在连续环境中的路径优化与冲突解决
多智能体路径规划，MAPF，是一个在共享环境中为多个智能体规划无碰撞路径的问题，传统上MAPF问题主要在离散环境中研究，时间和空间都被离散化为固定的步长和网格，随着实际应用需求的增加，如仓库物流和自动驾驶车辆，研究逐渐转向连续环境中的路径规......
引领MLLMs多模态推理新基准 谷歌DeepMind 微软 联合团队的杰作 亚马逊 POLYMATH
多模态大语言模型，MLLMs，的发展迅速，成为了人工智能研究的一个关键领域，这些模型不仅能够处理文本，还能够理解并生成视觉信息，使其在许多应用中展现出卓越的潜力，尽管在某些领域取得了显著进展，但在复杂的视觉和数学推理任务上，MLLMs的表现......
Google Scholar和DeepMind奖学金支持项目 Research 多智能体系统中的合作弹性
韧性，即系统在面对破坏性事件时的承受、适应和恢复能力，是一个跨学科的重要概念，在生态学中，韧性指的是生态系统在受到干扰后恢复到原始状态的能力；在工程学中，韧性涉及系统在故障或攻击后恢复功能的能力；在心理学中，韧性则描述了个体或群体在面对压力......
自然 Nature 用于对话情境中情绪识别的 科学数据子刊 EEG
情感识别技术在现代人机交互中扮演着越来越重要的角色，随着人工智能和机器学习技术的快速发展，理解和识别人类情感已成为实现更自然、更人性化互动的关键，情感识别不仅能够提升用户体验，还能在心理健康监测、智能客服、教育和娱乐等多个领域发挥重要作用，......