条件生成和理解 统一多模态大模型！PUMA 着色 修复 编辑 多粒度策略笑傲生成
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.13861项目链接，https，github.comrongyaofangPUMA亮点直击多粒度特征处理，PUMA能够同时处理粗粒度和细粒度的视觉特征，适应不同任务的需求，如文本到图像......
无需昂贵标注！大幅提升SDXL和SD3
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.18013亮点直击合成标注偏好数据集，SynPic，从不同的T2I模型生成图像，并通过多个预训练的奖励模型对其进行标注，这些模型可以估计人类偏好，因此，数据收集过程中无需人工标注，使得......
港理工& AI联合发布一致且高效的3D场景编辑方法 Stability OPPO&
文章链接，https，arxiv.orgpdf2406.17396项目链接，https，lslrh.github.iosyncnoise.github.io一句话亮点直击SyncNoise能够实现一致且高效的3D编辑，符合文本指令并保留编辑......
你的LoRA需要更新了！科大讯飞等提出MiLoRA 新颖且高效的LoRA变体
论文链接，https，arxiv.orgpdf2410.18035低秩适应，LoRA，及其专家混合，MOE，变体是非常有效的参数高效微调，PEFT，方法，然而，由于在Transformer层中添加了LoRA模块和MOErouters，这些方......
英伟达& 从真实世界观测中生成机器人仿真任务 斯坦福大学发布GRS
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.15536亮点直击提出了一种实现真实到模拟仿真生成的新颖系统；在一系列真实和模拟测试中展示了该方法的高效性，总结速览解决的问题，GRS系统旨在解决机器人、计算机视觉和ARVR中的&am......
突破个性化图像生成局限！MagicTailor 组件可控个性化图像生成创新框架！
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.13370项目链接，https，correrzhou.github.ioMagicTailor亮点直击引入了一项名为组件可控个性化的新任务，使T2I模型在个性化过程中能够精确控制概念的......
让移动成像技术飞跃 AI手机迎来重大技术进展！Meissonic 颜水成团队新作
文章链接，https，arxiv.orgpdf2410.08261模型链接，https，huggingface.coMeissonFlowMeissonic在线Demo链接，https，huggingface.cospacesMeisson......
LLM新巅峰
本文提出了mllmNPU，这是第一个有效利用设备上神经处理单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllmNPU的主要设计目标是减少预填充延迟和能耗，它针对主流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思想是最大限度地在移动......
字节跳动发布统一多模态大模型 Show
引言，多模态理解与生成的新篇章在人工智能的发展历程中，多模态理解与生成一直是研究的热点领域，随着技术的进步，从单一模态到多模态的转变，使得机器能够更全面地理解和生成信息，极大地拓宽了人工智能的应用范围，本文介绍的研究成果，展示了如何通过一个......
阿里巴巴提出CODEXGRAPH 引领软件工程新革命 打破大模型与代码库的壁垒
在现代软件工程中，大型语言模型，LLMs，在处理独立的代码任务方面表现出色，例如HumanEval和MBPP，但在处理整个代码库时却遇到了困难，这一挑战促使研究人员探索在代码库规模上增强LLM与代码库的交互，目前的解决方案依赖于基于相似性的......