困境 项目或将激发出一大批高价值生成式AI场景 虚拟小人 叫好不叫座 微软 打破
对于一个用户系统，通常有一个非常有效的用户增长方法就是做用户AB实验，我们将不同的策略投放给不同的用户，以观察他们的反馈来优化策略，更进一步，我们甚至希望在策略上线前，就能观察到不同人群的反应是什么，是否能够达到我们策略的预期，在过去大模型......
如何通过实时数据提升AI准确性并减少 RAG 幻觉
在人工智能的发展中，内容生成的准确性始终是一个重要挑战，特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时，即所谓的&，ldquo，幻觉&，rdquo，Hallucinations，为了解决这一问题，出现了一项先进的......
革命 游戏中的生成式 AI
AI改变游戏，这项工作的变革性不仅在于它节省了时间和金钱，同时也提供了质量&，mdash，&，mdash，从而打破了经典的&，ldquo，成本、质量或速度只能有两个&，rdquo，的三......
商业精细调整API能够如何融入LLMs中的新知识 FineTuneBench
研究背景这篇文章研究了商业微调API在将新知识注入大型语言模型，LLMs，和更新现有知识方面的效果，尽管OpenAI和Google等提供商提供的商业LLMs微调API具有灵活的应用适应性，但其有效性尚不清楚，该问题的研究难点包括，微调方法的......
只需8步 手把手教你用LangGraph创建AI智能体
AI领域正从基础的RAG系统向更智能的AI智能体进化，后者能处理更复杂的任务并适应新信息，LangGraph作为LangChain库的扩展，助力开发者构建具有状态管理和循环计算能力的先进AI系统，本文教大家如何使用LangGraph开发一个......
LSTM 的多特征序列预测 聊聊基于
前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程，数据集是使用.csv形式进行存储的，包括了除时间列外&，ldquo，HUFL&，rdquo，&，ldquo，H......
通义千问成功案例分享 HuggingFace模型转一键llamafile包完整教程
随着通义千问开源版的发布，越来越多的用户希望能在本地部署这款优秀的中文大模型，然而，传统的部署方式往往需要复杂的环境配置，让很多非技术背景的用户望而却步，今天，我要向大家介绍一个革命性的方案，将通义千问转换为Llamafile格式，实现真正......
3 迄今为止最强的开源大型语言模型！ 探索Llama
在AI领在Meta的最新发布会上，公司官方宣布推出两个版本的Llama3模型，具体为80亿和700亿参数版本，这一举动不仅标志着Llama3成为目前全球最强大的开源大模型，同时也预示着人工智能技术向更高层次的跃进，Llama3的发布，是对A......
AI Agent落地电商典型应用实践
所谓agent是有记忆和规划技能的大模型，主要能力是感知环境、做出决策，一个精简的agent决策流程可以概括为，感知，perception，→规划，planning，→行动，action，在淘宝业务场景中，平台希望把agent技术与智能助手......
Gemini技术报告解读 从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力
大家好，我是HxShine，前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢，本文对Gemini报告进行分析，总的来说Gemini模型在图像、音频、视频和文本理解方面表现出卓越的能力，其包......