为什么需要多模态大模型 什么是多模态大模型
&，ldquo，多模态大模型，就是支持多种数据格式的模型&，rdquo，很多人都听说过多模态，也知道多模态大模型，但如果让你介绍一下什么是多模态大模型，它有什么优点和缺点，以及为什么需要多模态，这时可能就有点傻眼......
图像生成
文章，https，arxiv.orgpdf2404.02790.pdf数据集，https，MuLAndataset.github.io文本到图像生成已经取得了令人惊讶的成果，但精确的空间可控性和prompt的保真度仍然是极具挑战性......
AIGC 和低代码结合应用全栈研发实践总结
一、背景电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高，相对研发成本而言，，特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到50%以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成......
加速AI应用落地 大模型与智能体何以成为 双骄
嘉宾丨詹坤林撰稿丨诺亚出品技术栈，微信号，blog51cto，在这个信息爆炸的时代，人工智能正悄然融入生活，然而，将AI技术迅速、高效地转化为实用工具，始终是挑战，在近期的WOT全球技术创新大会上，58同城高级总监、AILab负责人詹坤林分......
国内大模型代理商的骚操作
&，ldquo，世界就是一个巨大的草台班子，而很多看起来高大上的场景，背后就是一个low的不能再low的处理方式&，rdquo，对大模型有过了解的人应该都知道，整体来说国外的大模型要比国内的强；但由于封禁的原因......
RAG 企业级应用落地框架细节差异对比
1、什么是RAG，RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情，第一、Indexing索引，即如何更有效地存储知识，第二、Retrieval检索，即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考，第三、Generation生成，即如何......
精打细算用好 LLMs LLM 落地应用成本及响应延迟优化
编者按，LLMs被视为AI领域的一个里程碑式的突破，但要将其应用于实际生产环境，并且还能用对、用好并非易事，模型的使用成本和响应延迟是目前将大语言模型，LLMs，应用于生产环境中的核心难题之一，在本期刊载的这篇文章中，作者从自身项目的实践经......
突然火了的AI 会成为破局的关键吗 终结落地焦虑 Agent
嘉宾丨缪旭采访撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品技术栈，微信号，blog51cto，有人说，现在大模型卷不动了，要卷就卷AIAgent，那么，事实真的如此吗，AIAgent，顾名思义即智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体，而它作为......
Embedding 模型 如何选择合适的 大模型应用落地
0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，领域，检索增强生成，RAG，作为一种策略脱颖而出，它通过集成外部数据来扩充像ChatGPT这样的大型语言模型，LLM，的现有知识库，RAG系统核心涉及三种关键的人工智能模型组件，嵌入，Embeddi......
Agent AI应用落地关键技术 AI
一、什么是AIAgent，1、用快思考与慢思考类比大模型的能力根据丹尼尔&，middot，卡尼曼的著作，思考，快与慢，，人类的思维可以分为两大系统，系统1和系统2，系统1负责直觉式的快速思考，这种思考往往是无意识的；而系统2则......