GenAI不断增长的电子垃圾足迹
数字技术的快速发展导致了电子设备和系统的激增，同时也导致电子垃圾，e，waste，的惊人增加，特别是近两年来爆火的生成式人工智能，GenAI，，需要大量的计算资源进行模型训练和推理，但人们对其可能产生的电子垃圾影响还没有完全了解。...
Embedding 模型 如何选择合适的 大模型应用落地
0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，领域，检索增强生成，RAG，作为一种策略脱颖而出，它通过集成外部数据来扩充像ChatGPT这样的大型语言模型，LLM，的现有知识库，RAG系统核心涉及三种关键的人工智能模型组件，嵌入，Embeddi......
如何编写出色的生成式AI提示
生成式人工智能，GenAI，已经成为一种提高生产力和处理日常任务的强大工具，这种工具可以根据收到的输入创建新的内容，包括文本、图像甚至代码，虽然这种工具大有潜力，但有效地发掘它们的力量却需要一种特定的技能，即编写优秀提示的能力，提示是我们赋......
RAG真正的难点不是向量数据库 而是实时企业数据管道！这家公司做到了
编辑言征出品技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯&am......
的商业模式之争 #AIGC创新先锋者征文大赛# AI 50亿美元亏损背后 解析生成式
，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.aigc2223.html编者按，人工智能正在席卷各个行业，但你是否曾思考过，当ChatGPT的开发商OpenAI可能面临50亿美元亏损时，生成式AI......
ChatGPT一岁 争议和AI产生突破的一年 创新
OpenAI通过平台开发将GenAI提升到了另一个水平，一直以来，随着全球使用量的增加，世界都注意到了这一点，各国政府开始考虑人工智能治理，世界各国领导人召开会议，围绕人工智能创造一个安全和道德的世界，因为发展速度快于ChatGPT撰写营销......
使用GenAI反增工作量的七大途径
GenAI技术虽被广泛期待能提高效率，却也可能在七大方面增加工作量，法律合规问题、AI幻觉与错误导致的额外审查、注意力分散、信息过载、新工具学习成本、数据科学团队负担加重及期望值与实际应用差距。...
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